AlignAPI bietet eine nahtlose Plug-and-Play-Lösung, um Schutzvorkehrungen in Ihre KI-Anwendungen einzubetten. Durch die proaktive Erkennung von sensiblen oder NSFW-Anfragen, bevor diese zur Inferenz gesendet werden, stellt AlignAPI sicher, dass die Ausgaben mit den Werten Ihrer Marke übereinstimmen und potenzielle Kosten im Zusammenhang mit unangemessenem Inhalt reduziert werden. Diese API ist so konzipiert, dass sie sich mühelos integrieren lässt und einen skalierbaren und kosteneffizienten Weg bietet, um die Markenintegrität über verschiedene KI-gesteuerte Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Die Überwachung der generativen KI ist eine umfassende Lösung, die für Organisationen entwickelt wurde, um deren Nutzung generativer KI-Technologien zu überwachen. Sie ermöglicht es Unternehmen, unternehmensweite Richtlinien zu implementieren und sich gegen potenzielle Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu schützen. Durch das Verfolgen des Einsatzes und der Leistung generativer KI-Tools können Organisationen die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen und gleichzeitig ein sicheres und effektives Umfeld für die Integration von KI fördern.

Guardrails ist eine innovative Plattform, die Sicherheitsprotokolle und Ausgabenkontrollen für generative KI erstellt. Es fungiert als Aufsichtsmechanismus zur Überwachung der KI-Ausgaben und verhindert, dass diese in Ungenauigkeiten abweichen oder gewünschte Einschränkungen ignorieren. Dieses Tool ist für Entwickler und Unternehmen, die KI mit Vertrauen einsetzen möchten, unerlässlich, da es die Qualität und Relevanz der generierten Inhalte aufrechterhält und gleichzeitig die Einhaltung etablierter Sicherheits- und Betriebsrichtlinien sicherstellt.

LangWatch wurde entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre KI-Systeme zu verfolgen, zu überwachen und zu verbessern. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Qualitätskontrolle und Nutzeranalyse, die es Unternehmen ermöglichen, die Leistung der KI unabhängig zu überprüfen, sich gegen Risiken wie Halluzinationen abzusichern und ihre Modelle basierend auf Nutzerinteraktionen und -feedback kontinuierlich zu verbessern.