Die neuesten retour d'expérience client-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten retour d'expérience client-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

retour d'expérience client

  • Mühelose KI-gesteuerte Produktfeedback-Analyse für klare Einblicke.
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    Was ist Backsy.ai?
    Backsy.ai vereinfacht den Prozess der Sammlung und Analyse von Kundenfeedback mithilfe von KI. Es erfasst Rohfeedback, filtert Rauschen und Müll heraus und liefert sofortige Zusammenfassungen. Die Plattform zeichnet Trends auf, analysiert von Nutzern definierte Parameter und belohnt Kunden für ihr Engagement. Dies hilft Unternehmen, die Kundenmeinungen zu verstehen, Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren, ihre Produkte zu präsentieren und datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.
    Backsy.ai Hauptfunktionen
    • Rohfeedback erfassen
    • Rauschen und Müll herausfiltern
    • Sofortige KI-Analyse
    • Trends und Einblicke grafisch darstellen
    • Kundenbelohnungen
    • Produkte präsentieren
    Backsy.ai Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Feedback kann nach dem Absenden nicht gelöscht werden
    Kosten basieren auf der Kreditnutzung können Vielnutzer einschränken
    Kein Open-Source-Code oder GitHub-Repository verfügbar
    Begrenzte direkte Integrationen oder Drittanbieter-App-Links

    Vorteile

    Mühelose Sammlung von Feedback per Text oder Stimme
    Sofortige KI-gesteuerte Analyse und Zusammenfassung von Feedback
    Automatisierte Junk- und Spam-Filterung
    Fähigkeit, Trends und Erkenntnisse im Laufe der Zeit zu erkennen
    Unterstützt anonymes Feedback für Ehrlichkeit
    Keine Installation oder technische Fähigkeiten erforderlich
    Flexible Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
    Motiviert Kunden zur Bereitstellung von Feedback
    Backsy.ai Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Ohne Verpflichtung

    0 USD
    • Unbegrenztes maximales Guthabenkonto
    • Keine Abonnements erforderlich
    • Feedback-Validierung und -Filterung

    Starter

    19.99 USD
    • 2.000 Guthaben / Monat
    • Maximales Guthabenkonto 6.000
    • Feedback-Validierung und -Filterung

    Wachstum

    49.99 USD
    • 6.000 Guthaben / Monat
    • Maximales Guthabenkonto 18.000
    • Feedback-Validierung und -Filterung

    Groß

    79.99 USD
    • 10.000 Guthaben / Monat
    • Maximales Guthabenkonto 30.000
    • Feedback-Validierung und -Filterung
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://backsy.ai
  • Exitcall hilft Ihnen, aufgebende Website-Besucher mit Echtzeit-Textnachrichten und Anrufen zurückzugewinnen.
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    Was ist ExitCall?
    Exitcall ist eine innovative Kundenengagement-Plattform, die Echtzeit-Anrufe und -Textnachrichten nutzt, um Website-Besucher, die kurz davor stehen, ihren Besuch abzubrechen, zurückzugewinnen. Durch die direkte Kontaktaufnahme mit diesen Besuchern können Unternehmen potenzielle Bedenken ansprechen, sofortige Unterstützung bieten und sie ermutigen, ihre beabsichtigten Aktionen abzuschließen, sei es, einen Kauf zu tätigen oder sich für einen Service anzumelden. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Konversionsraten erheblich, reduziert das Warenkorbabbruch und steigert die allgemeine Kundenzufriedenheit.
  • KI-gesteuerte Produktmanagement-Software für datengestützte Entscheidungen.
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    Was ist Leanbe 2.0?
    Leanbe ist ein umfassendes, KI-gesteuertes Produktmanagement-Tool, das darauf ausgelegt ist, Teams dabei zu unterstützen, datengestützte Entscheidungen in jeder Phase des Produktentwicklungszyklus zu treffen. Es ermöglicht die nahtlose Sammlung von Kundenfeedback, Wettbewerbsanalysen und Teamvorschlägen. Mit diesen Erkenntnissen hilft es, Funktionen zu priorisieren, Produkt-Roadmaps zu erstellen und Ankündigungen sowie Updates zu streamlinen. Leanbe zielt darauf ab, Rätselraten zu eliminieren und sicherzustellen, dass jede Entscheidung durch robuste Daten gestützt wird, was bessere Produktresultate fördert.
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