RoboCup Rescue Agent Simulation ist ein Open-Source-Framework, das städtische Katastrophenumgebungen modelliert, in denen mehrere KI-gesteuerte Agenten zusammenarbeiten, um Opfer zu lokalisieren und zu retten. Es bietet Schnittstellen für Navigation, Kartierung, Kommunikation und Sensorschnittstellen. Benutzer können individuelle Agentenstrategien skripten, Batch-Experimente durchführen und die Leistungskennzahlen der Agenten visualisieren. Die Plattform unterstützt Szenarienkonfiguration, Protokollierung und Ergebnisauswertung, um die Forschung in Multi-Agenten-Systemen und Katastrophenreaktionsalgorithmen zu beschleunigen.

FireFinder ist eine fortschrittliche Plattform, die Echtzeit-Branddetektion und -überwachung bietet. Durch die Nutzung von Satellitendaten und KI-Technologie ermöglicht sie die rechtzeitige Identifizierung von Brandereignissen und unterstützt somit schnelle und präzise Reaktionen. FireFinder ist für verschiedene Interessengruppen konzipiert, einschließlich Feuerwehr, Umweltbehörden und lokale Gemeinschaften, und bietet ihnen eine zuverlässige Lösung zur Prävention, Minderung und Kontrolle von Bränden.