NaturalAgents ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung und Bereitstellung von LLM-gestützten Agenten vereinfacht. Es bietet Module für Speichermanagement, Kontextverfolgung und Tool-Integration, sodass Agenten Informationen über lange Sitzungen speichern und abrufen können. Ein hierarchischer Planer orchestriert mehrstufiges Denken und Handlungen, während ein Erweiterungssystem benutzerdefinierte Plugins und externe API-Aufrufe unterstützt. Eingebaute Protokollierung und Analysen ermöglichen es Entwicklern, die Leistung der Agenten zu überwachen und Workflow-Probleme zu debuggen. NaturalAgents unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Ausführung, was es flexibel für interaktive Anwendungsfälle und automatisierte Pipelines macht.

Multi-Agent-Blueprint ist ein umfassender Open-Source-Codebasis zum Aufbau und zur Orchestrierung mehrerer KI-gesteuerter Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Im Kern bietet es ein modulares System zur Definition verschiedener Agentenrollen – wie Forscher, Analysten und Ausführer – mit eigenen Speichereinheiten und Prompt-Vorlagen. Das Framework integriert nahtlos große Sprachmodelle, externe Wissens-APIs und benutzerdefinierte Werkzeuge, um dynamische Aufgabendelegation und iterative Feedback-Schleifen zwischen den Agenten zu ermöglichen. Es enthält zudem integrierte Protokollierung und Überwachung, um Agenteninteraktionen und -ausgaben zu verfolgen. Mit anpassbaren Arbeitsabläufen und austauschbaren Komponenten können Entwickler und Forscher schnell Multi-Agenten-Pipelines für Anwendungen wie Inhaltsgenerierung, Datenanalyse, Produktentwicklung oder automatisierten Kundendienst prototypisieren.