- Gym-ähnliche API für Multi-Agenten
- Vorgefertigte kooperative und wettbewerbsorientierte Szenarien
- Anpassbare Aktions- und Beobachtungsräume
- Konfigurierbare Belohnungsfunktionen
- Umgebungs-Rendering und Visualisierung
- Einfache Integration mit populären RL-Bibliotheken