Clinical Agent wurde entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu vereinfachen, indem die Leistung von retrieval-augmented Generation und Vektorsuche kombiniert wird. Es verarbeitet elektronische Krankenakten, indexiert Dokumente mit einer Vektordatenbank und nutzt LLMs, um klinische Anfragen zu beantworten, Entlassungszusammenfassungen zu erstellen und strukturierte Notizen zu generieren. Entwickler können Eingabeaufforderungen anpassen, zusätzliche Datenquellen integrieren und Module erweitern. Das Framework unterstützt modulare Pipelines für Datenaufnahme, semantische Suche, Fragenbeantwortung und Zusammenfassung, sodass Krankenhäuser und Forschungsteams KI-gesteuerte klinische Assistenten schnell einsetzen können.

HealthJump Beacon erleichtert die Erstellung und Bereitstellung relevanter Patienteninformationen direkt an Gesundheitsdienstleister in Echtzeit. Diese Erweiterung verbessert elektronische Patientenakte (EMR)-Systeme und stellt sicher, dass die Kliniker beim Treffen kritischer Entscheidungen in der Patientenversorgung umfassende und zeitnahe Daten zur Verfügung haben. Durch die nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe hilft es, die Kommunikation zu optimieren, Verzögerungen beim Zugriff auf Patienteninformationen zu verringern und letztendlich die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.