Marqo bietet eine KI-gestützte Suchplattform, die die Suchkonversion optimiert, indem sie Benutzerabsicht versteht und interpretiert. Die Plattform verbindet Produktkataloge und Nutzerverhaltensdaten, um ein personalisiertes Suchmaschinenmodell zu erstellen. Marqo ersetzt manuelles Tagging durch automatisierte Analysen und liefert hochrelevante Suchergebnisse. Zu den Kernfunktionen gehören multimodale Suche, personalisierte Empfehlungen und Anpassungen basierend auf Geschäftszielen, was es zu einer effektiven Lösung für E-Commerce- und Inhaltsanwendungsdienste macht.

ConsX ist ein Next-Gen-Aktienforschungszentrum, das menschliche Expertise mit KI-gesteuerten Einblicken kombiniert, um in Echtzeit Hedgefonds-fähige Forschung für über 6000 Unternehmen zu generieren. Es zielt darauf ab, starke Renditen mit reduziertem Risiko durch sein AlphaFlex Portfolio zu liefern und dabei Wachstums- und Sicherheitsstrategien zu nutzen, die sich an die Marktentwicklungen anpassen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Investoren, die generationenübergreifenden Wohlstand aufbauen möchten.

PaperLens kombiniert modernste KI-Technologie mit intuitivem Design, um Ihnen zu helfen, die relevantesten akademischen Forschungen zu finden. Mit Funktionen wie RAG-unterstützter Suche, Forschungsassistent-Chatbot, dem Speichern von Arbeiten und intelligenter Filterung sorgt PaperLens dafür, dass Sie für jede Anfrage präzise, aktuelle Ergebnisse erhalten. Egal, ob Sie komplexe Arbeiten analysieren oder Literaturübersichten erstellen, PaperLens vereinfacht den Forschungsprozess und macht ihn effizienter und benutzerfreundlicher.

Querative ist ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Ihre Suchfähigkeiten zu verbessern. Es interpretiert Ihre Anfragen in natürlicher Sprache und wandelt sie in fortschrittliche Suchparameter um, optimiert die Suche auf mehreren Plattformen wie LinkedIn und Instagram. Das Tool hilft Ihnen, Zeit und Mühe zu sparen, indem es eine optimierte Anfrage generiert und die Ergebnisse in einem neuen Tab mit einer regulären Suchmaschine öffnet, und kombiniert die Vertrautheit traditioneller Suchmethoden mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.

Summative Info Researcher Agents bietet einen modularen Rahmen für KI-gesteuerte Agenten, die End-to-End-Recherchaufgaben durchführen. Es automatisiert Websuchen, Crawling, Extraktion relevanter Daten und synthetisiert Ergebnisse in klare, strukturierte Zusammenfassungen. Basierend auf populären LLMs und erweiterbar durch Plugins ermöglicht das Projekt Benutzern, mehrstufige Workflows zu definieren, Agenten zu verketten und Einstellungen für domänspezifische Abfragen anzupassen. Die flexible Architektur unterstützt die Integration mit APIs, Datenbank-Connectors und Planungssystemen für akademische, geschäftliche oder persönliche Forschungsanforderungen.