Spark Engine verwendet fortschrittliche KI-Modelle, um Textdaten in hochdimensionale Vektorembeddings umzuwandeln, wodurch Suchen über die Stichwortsuche hinausgehen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, verarbeitet Spark Engine diese durch natürliche Sprachverständnis, um die Absicht zu erfassen, vergleicht sie mit indexierten Dokumenten-Embeddings und rankt die Ergebnisse nach semantischer Ähnlichkeit. Die Plattform unterstützt Filterung, Facettierung, Tippfehler-Toleranz und Ergebnispersonalisierung. Mit anpassbaren Relevanzgewichten und Analyse-Dashboards können Teams die Suchleistung überwachen und Parameter optimieren. Die Infrastruktur ist vollständig verwaltet und horizontal skalierbar, was niedrige Latenzzeiten bei hoher Auslastung gewährleistet. Die RESTful API und SDKs in mehreren Sprachen erleichtern die Integration und ermöglichen Entwicklern, intelligente Suchfunktionen in Web-, Mobil- und Desktop-Anwendungen schnell einzubetten.

OpenKBS verbindet sich mit Ihren Wissensquellen—PDFs, Google Drive, Notion, Slack, Websites—und indexiert sie mit fortschrittlicher NLP-Technologie. Anschließend stellt es einen KI-Chat-Agenten bereit, der über das Web oder ein eingebettetes Widget zugänglich ist. Der Agent versteht Benutzerfragen, ruft relevante Informationen ab und liefert prägnante Antworten. Administratoren können das Erscheinungsbild anpassen, Aktualisierungspläne konfigurieren und die Nutzung über Analyse-Dashboards überwachen. Diese nahtlose Integration erleichtert Support, Onboarding und Dokumentationssuche in Ihrer Organisation.