OpenNARS basiert auf den Prinzipien der Non-Axiomatic Logic und ermöglicht es dem System, Schlussfolgerungen, Induktion und Abduktion mithilfe von Wahrheitswertpaaren durchzuführen, die Unsicherheit widerspiegeln. Es pflegt ein erfahrungsbasiertes Gedächtnis für Aussagen und rekrutiert dynamisch Inferenzregeln basierend auf verfügbaren Ressourcen, um eine robuste Leistung in Echtzeitumgebungen sicherzustellen. Der Glaubensrevisionsmechanismus des Engines aktualisiert das Vertrauen, wenn neue Informationen eintreffen, was die Entscheidungsgenauigkeit verbessert. Entwickler können OpenNARS über bereitgestellte SDKs in Java, C++, Python, JavaScript, Dart oder Go integrieren und auf Desktops, Servern, Mobilgeräten oder eingebetteten Systemen bereitstellen. Typische Anwendungen sind kognitive Robotik, autonome Agenten und komplexe Problemlösungsaufgaben, bei denen adaptives Lernen und effizientes Wissensmanagement entscheidend sind.

Thinking Claude ist ein Ansatz, um mit Claude zu interagieren, der die Tiefe seines Denkprozesses hervorhebt. Es konzentriert sich darauf, Claudes faszinierenden inneren Denkprozess bei täglichen Aufgaben und Gesprächen zu erleben. Im Gegensatz zu anderen Methoden, die Benchmarks oder mathematische Durchbrüche betonen, ermutigt dieser Ansatz zu detaillierten Denkprozessen und Erkundungen, was die Interaktion mit KI einfühlsamer und ansprechender macht. Das Ziel ist es, die Qualität der täglichen Interaktionen zu verbessern, indem offenbart wird, wie Claude Schritt für Schritt Probleme denkt.