Ragie ist eine robuste RAG-as-a-Service-Plattform für Entwickler, die das Erstellen von KI-Anwendungen vereinfacht, die mit verschiedenen Datenquellen verbunden sind. Es bietet einfache APIs für die Datenindizierung und -abruf sowie Connectoren für Anwendungen wie Google Drive und Notion. Entwickler können sich darauf konzentrieren, intelligente Anwendungen zu erstellen, ohne sich mit den Komplexitäten von Infrastruktur und Datenmanagement befassen zu müssen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen, sodass Teams hochwertige Anwendungen schneller als je zuvor bereitstellen können.

rag-services ist eine erweiterbare Plattform, die RAG-Pipelines in diskrete Mikroservices unterteilt. Es bietet einen Dokumentenspeicher-Service, einen Vektorindex-Service, einen Einbettungsdienst, mehrere LLM-Inferenzdienste und einen Orchestrator, der Arbeitsabläufe koordiniert. Jedes Modul stellt REST-APIs bereit, sodass Sie Datenbanken und Modellanbieter kombinieren können. Mit Unterstützung für Docker und Docker Compose können Sie es lokal oder in Kubernetes-Clustern bereitstellen. Das Framework ermöglicht skalierbare, fehlertolerante RAG-Lösungen für Chatbots, Wissensbasen und automatisierte Dokumenten-Q&A.