Die besten réduction de code répétitif-Lösungen für Sie

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réduction de code répétitif

  • Java-Action-Shape bietet Agenten innerhalb des LightJason MAS eine Sammlung von Java-Aktionen zur Generierung, Transformation und Analyse geometrischer Formen.
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    Was ist Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape ist eine dedizierte Aktionsbibliothek, die entwickelt wurde, um das LightJason-Multi-Agenten-Framework mit erweiterten geometrischen Fähigkeiten zu erweitern. Es bietet Agenten sofort einsatzbereite Aktionen zum Instanziieren gängiger Formen (Kreis, Rechteck, Polygon), Anwendung von Transformationen (verschieben, rotieren, skalieren) und Durchführung analytischer Berechnungen (Fläche, Umfang, Schwerpunkt). Jede Aktion ist Thread-sicher und integriert sich in das asynchrone Ausführungsmodell von LightJason, um effiziente Parallelverarbeitung sicherzustellen. Entwickler können benutzerdefinierte Formen definieren, indem sie Scheitelpunkte und Kanten angeben, diese im Aktionsregister des Agenten registrieren und in Plan-Definitionen aufnehmen. Durch die Zentralisierung der formebezogenen Logik reduziert Java-Action-Shape Boilerplate-Code, erzwingt konsistente APIs und beschleunigt die Erstellung geometriegetriebener Agentenapplikationen, von Simulationen bis hin zu Bildungswerkzeugen.
    Java-Action-Shape Hauptfunktionen
    • Erstellen Sie Standardformen (Kreis, Rechteck, Polygon)
    • Wenden Sie Transformationen an (verschieben, rotieren, skalieren)
    • Berechnen Sie geometrische Eigenschaften (Fläche, Umfang, Schwerpunkt)
    • Definieren und registrieren Sie benutzerdefinierte Formen
    • Thread-sichere asynchrone Aktionsausführung
    • Nahtlose Integration in LightJason MAS
  • Agent Forge ist ein CLI-Framework für das Gerüstbauen, die Orchestrierung und den Einsatz von KI-Agenten, die mit LLMs und externen Tools integriert sind.
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    Was ist Agent Forge?
    Agent Forge vereinfacht den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von KI-Agenten durch CLI-Skelettbefehle, um Boilerplate-Code, Unterhaltungsvorlagen und Konfigurationseinstellungen zu generieren. Entwickler können Agentenrollen definieren, LLM-Anbieter anbinden und externe Tools wie Vektor-Datenbanken, REST-APIs und benutzerdefinierte Plugins mit YAML- oder JSON-Beschreibungen integrieren. Das Framework ermöglicht lokale Ausführung, interaktives Testen und Verpackung von Agenten als Docker-Images oder serverlose Funktionen für eine einfache Bereitstellung. Eingebaute Protokollierung, Umgebungsprofile und VCS-Hooks erleichtern Debugging, Zusammenarbeit und CI/CD-Pipelines. Diese flexible Architektur unterstützt die Erstellung von Chatbots, autonomen Forschungsassistenten, Kundendienst-Bots und automatisierten Datenverarbeitungs-Workflows mit minimalem Setup.
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