Claude-Code-OpenAI verwandelt die Anthropic Claude API in einen eins-zu-eins Ersatz für OpenAI-Modelle in Python-Anwendungen. Nach der Installation via pip und der Konfiguration Ihrer Umgebungsvariablen OPENAI_API_KEY und CLAUDE_API_KEY können Sie vertraute Methoden wie openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() oder openai.Embedding.create() mit Claude-Modellnamen (z.B. claude-2, claude-1.3) verwenden. Die Bibliothek interceptiert Aufrufe, leitet sie an die entsprechenden Claude-Endpunkte weiter und normalisiert die Antworten, damit sie mit OpenAI-Datenstrukturen übereinstimmen. Sie unterstützt Echtzeit-Streaming, umfangreiche Parameterzuweisung, Fehlerbehandlung und Prompt-Vorlagen. Dadurch können Teams mit Claude und GPT-Modellen ohne Code-Refactoring experimentieren, was eine schnelle Prototypenentwicklung für Chatbots, Inhaltsgenerierung, semantische Suche und hybride LLM-Workflows ermöglicht.

vagent_comm ist ein API-Client-Framework, das den Nachrichtenaustausch zwischen Python-Anwendungen und VAgent AI-Agenten vereinfacht. Es unterstützt sichere Token-Authentifizierung, automatische JSON-Formatierung und dualen Transport via WebSocket und HTTP REST. Entwickler können Sitzungen erstellen, Text- oder Datenpayloads senden, Streaming-Antworten verarbeiten und bei Fehlern Wiederholungen verwalten. Die asynchrone Schnittstelle und die integrierte Sitzungsverwaltung ermöglichen eine nahtlose Integration in Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows.