Umfassende pruebas end-to-end-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von pruebas end-to-end-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

pruebas end-to-end

  • KI-gesteuerte Low-Code-Plattform für Testautomatisierung.
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    Was ist BotGauge?
    BotGauge ist eine von generativer KI gesteuerte Low-Code-Plattform, die die Testautomatisierung revolutioniert. Sie ermöglicht es Benutzern, Testszenarien auf Englisch zu schreiben und mit KI-Unterstützung zu automatisieren. Ziel ist es, die Testeffizienz zu steigern, die Kosten zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen. BotGauge vereinfacht den Prozess der End-to-End-Automatisierung für webbasierte Anwendungen. Mit Funktionen wie API-, Datenbank-, Funktions-, visuellen und UI-Tests ist BotGauge darauf ausgelegt, alle Testbedürfnisse umfassend abzudecken.
    BotGauge Hauptfunktionen
    • KI-unterstützte Testfallgenerierung
    • Low-Code-Testautomatisierung
    • End-to-End-Tests
    • API-, Datenbank-, Funktions-, visuelle und UI-Tests
    BotGauge Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine öffentlichen Informationen zur Verfügbarkeit von Open Source.
    Begrenzte Preisinformationen, Kontaktaufnahme mit Vertrieb erforderlich.
    Beta-Funktionen wie AI Support Agent und AI Demo Agent könnten nur begrenzt ausgereift sein.
    Keine direkten Links zu GitHub oder App-Stores gefunden, was auf begrenzte externe Integrationen oder App-Verfügbarkeit hinweist.

    Vorteile

    Ermöglicht es nicht-technischen Nutzern, automatisierte Tests ohne Programmierung zu erstellen und zu verwalten.
    KI-gesteuerte intelligente Testfallerstellung aus PRDs, UX-Bildschirmen und Dokumentation.
    Unterstützt mehrere Testarten inklusive UI-, Funktions-, API-, Integrations- und Datenbanktests.
    Automatische Wartungsfunktionen wie Smart Heal reduzieren manuellen Aufwand.
    Cross-Browser-Tests und visuelle Regressionstests inklusive.
    Bietet Pläne für Startups bis hin zu Unternehmen mit 24/7 Support.
    BotGauge Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellBezahlt
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzJährlich

    Details des Preisplans

    Launch-Plan

    • Kernautomatisierung mit wesentlichen KI-Funktionen
    • Unbegrenzte Test-Erstellung und -Ausführung
    • Unbegrenzter Ansichts-Zugriff für alle Nutzer
    • UI-, API-, DB-, Integrations-Testabdeckung
    • Eingebauter Recorder zur Erfassung von Testabläufen
    • Dynamische Datengenerierung für Testfälle
    • Unterstützung von bedingter Logik in Testabläufen
    • Intelligente Testheilung bei UI-Änderungen
    • Benutzerdefinierte Testplanung nach Bedarf
    • 24×7 Support via Slack, E-Mail & Telefon

    Skalierungsplan

    • Alles im Launch-Plan, plus
    • Autonome Test-Erstellung über AI QA-Agenten
    • Unbegrenzte AI-Guthaben
    • Cross-Browser- und OS-Ausführung
    • Nahtlose CI/CD-Pipeline-Integration
    • AI-Debugger für schnellere Fehlerbehebung
    • KI-generierte dynamische Testdaten
    • IP-Whitelist
    • Benutzerdefinierte Dashboards und Berichte
    • Migration von bestehenden Frameworks
    • On-Demand kundenspezifische Skripteinbindung
    • Dedizierter Customer Success Manager
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.botgauge.com
  • KI-Agent ermöglicht GPT-gestützte Browserautomatisierung für Web-Scraping, Formularausfüllung, Tests und Datenerfassung.
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    Was ist Browser Agent?
    Der Browser Agent integriert OpenAI-Sprachmodelle mit Playwright, um automatisierte Browseraufgaben anhand natürlicher Sprachbefehle auszuführen. Es lädt Webseiten, navigiert Links, klickt Schaltflächen, füllt und sendet Formulare aus, extrahiert strukturierte Daten, erfasst Screenshots und wertet benutzerdefiniertes JavaScript aus. Durch die Interpretation der GPT-Ausgabe in Browseraktionen können Entwickler Webautomatisierungs-Workflows mit minimalem Code prototypisieren. Er unterstützt Multi-Page-Sitzungen, Cookie- und Sitzungsmanagement sowie Fehlerbehandlung. Teams können Aufgaben wie Daten-Scraping, End-to-End-Tests oder dynamische Inhaltsinteraktionen skripten, alles ausgelöst durch Konversationsanweisungen. Die Architektur ist modular gestaltet, mit Hooks zur Erweiterung der Funktionen und Integration in nachgelagerte Verarbeitungs-Pipelines.
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