Banana Prompts ist eine kostenlose Online‑Plattform, die KI‑Prompt‑Vorlagen für Bild‑ und Videogenerierungsmodelle sammelt, überprüft und teilt. Indem sie reale Prompts anbietet, die tatsächliche Ergebnisse liefern, hilft sie sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern, ihre KI‑gestützten Kreativprojekte zu verbessern. Nutzer können genaue Formulierungen, Einstellungen und Techniken aus einer großen Community abrufen, was ein schnelleres Lernen und bessere Ergebnisse in der KI‑Kunstproduktion ermöglicht.

Banana Prompts ist eine Online-Prompt-Bibliothek, die speziell für die Bildgenerierung mit Nano Banana AI entwickelt wurde. Sie bietet Nutzern professionell getestete und optimierte Prompt-Vorlagen in verschiedenen künstlerischen Stilen. Nutzer können Prompts durchsuchen, filtern und einfach kopieren, um hochwertige Bilder zu generieren, wodurch der kreative Prozess schneller und effizienter wird. Die Plattform unterstützt die Prompt-Entdeckung für digitale Künstler, Content-Ersteller, Marketingteams, Designer und Hobbyisten und ermöglicht ihnen, das volle Potenzial der KI-gestützten Bilderzeugung auszuschöpfen.

Claude-Code-OpenAI verwandelt die Anthropic Claude API in einen eins-zu-eins Ersatz für OpenAI-Modelle in Python-Anwendungen. Nach der Installation via pip und der Konfiguration Ihrer Umgebungsvariablen OPENAI_API_KEY und CLAUDE_API_KEY können Sie vertraute Methoden wie openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() oder openai.Embedding.create() mit Claude-Modellnamen (z.B. claude-2, claude-1.3) verwenden. Die Bibliothek interceptiert Aufrufe, leitet sie an die entsprechenden Claude-Endpunkte weiter und normalisiert die Antworten, damit sie mit OpenAI-Datenstrukturen übereinstimmen. Sie unterstützt Echtzeit-Streaming, umfangreiche Parameterzuweisung, Fehlerbehandlung und Prompt-Vorlagen. Dadurch können Teams mit Claude und GPT-Modellen ohne Code-Refactoring experimentieren, was eine schnelle Prototypenentwicklung für Chatbots, Inhaltsgenerierung, semantische Suche und hybride LLM-Workflows ermöglicht.

CrewAI Agent Generator nutzt eine Befehlszeilenschnittstelle, um ein neues KI-Agenten-Projekt mit festen Ordnerstrukturen, Beispiel-Eingabeaufforderungen, Tool-Definitionen und Teststub zu initialisieren. Sie können Verbindungen zu OpenAI, Azure oder benutzerdefinierten LLM-Endpunkten konfigurieren; Agentenspeicher mit Vektor-Stores verwalten; mehrere Agenten in kollaborativen Workflows orchestrieren; detaillierte Gesprächsprotokolle anzeigen; und Ihre Agenten mit integrierten Skripten auf Vercel, AWS Lambda oder Docker bereitstellen. Es beschleunigt die Entwicklung und sorgt für einheitliche Architektur in KI-Agenten-Projekten.

Ernie Bot Agent ist ein Entwickler-Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Konversationsagenten mit Baidu ERNIE Bot erleichtert. Es bietet Abstraktionen für API-Aufrufe, Eingabevorlagen, Speicherverwaltung und Tool-Integration. Das SDK unterstützt Multi-Turn-Gespräche mit Kontextbewusstsein, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe für Aufgaben und ein Plugin-System für domänenspezifische Erweiterungen. Mit integrierter Protokollierung, Fehlerbehandlung und Konfigurationsoptionen reduziert es Boilerplate-Code und ermöglicht schnelles Prototyping von Chatbots, virtuellen Assistenten und Automatisierungsskripten.

GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.

micro-agent stellt eine minimalistische, aber leistungsstarke Abstraktionsebene für die Erstellung autonomer KI-Agenten bereit. In TypeScript geschrieben, läuft es nahtlos sowohl im Browser als auch in Node.js und ermöglicht es, Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, Entscheidungslogik und erweiterbaren Tool-Integrationen zu definieren. Agenten können Chain-of-Thought-Reasoning, externe APIs nutzen und erinnerungsfähige Konversationen oder aufgabenbezogene memorys pflegen. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge zur Handhabung von API-Antworten, Fehlerverwaltung und Sitzungspersistenz. Mit micro-agent können Entwickler Prototypen entwickeln und Agents für Aufgaben wie Workflow-Automatisierung, den Aufbau konversationeller Schnittstellen oder die Steuerung von Datenpipelines bereitstellen — ohne die Last großer Frameworks. Das modulare Design und die klare API-Schnittstelle erleichtern Erweiterung und Integration in bestehende Anwendungen.

AI-OnChain-Agent integriert OpenAI GPT-Modelle mit Web3-Protokollen, um autonome Blockchain-Agenten zu erstellen. Es verbindet sich mit Ethereum-Netzwerken über konfigurierbare RPC-Endpunkte, nutzt LangChain für Prompt-Orchestrierung sowie Ethers.js/Hardhat für Smart-Contract-Interaktionen. Entwickler können Handels- oder Governance-Strategien durch Prompt-Vorlagen festlegen, Token-Metriken in Echtzeit überwachen, Transaktionen mit privaten Schlüsseln signieren und Kauf/Verkauf- oder Staking/Unstaking-Operationen ausführen. Detaillierte Logs verfolgen Entscheidungen und On-Chain-Ergebnisse, und das modulare Design unterstützt die Erweiterung auf Oracles, Liquiditätsmanagement oder automatisierte Governance-Abstimmungen über mehrere DeFi-Protokolle.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) ist ein in Python geschriebenes CLI-Tool, das die Interaktion mit Anthropic’s Claude Code Modell vereinfacht. Es bietet persistenten Gesprächsverlauf, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und Werkzeuge zum Erstellen, Überprüfen und Refaktorisieren von Code. Entwickler können Befehle für Code-Generierung, automatisierte Änderungen, Diff-Vergleiche und Inline-Erklärungen aufrufen, während sie die Funktionalität durch ein Plugin-System erweitern. MCP erleichtert die Integration von Claude Code in Entwicklungsprozesse für eine konsistentere, kontextbewusste Codierungshilfe.

Pydantic AI verwendet Pydantic-Modelle, um KI-Agenten-Definitionen zu kapseln und dabei typsichere Eingaben und Ausgaben sicherzustellen. Entwickler deklarieren Prompt-Vorlagen als Model-Felder, wodurch die Benutzerdaten und Agentenantworten automatisch validiert werden. Das Framework bietet integrierte Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Unterstützung für Funktionsaufrufe. Es integriert sich mit beliebten LLMs (OpenAI, Azure, Anthropic usw.), unterstützt asynchrone Abläufe und ermöglicht modulare Agentenzusammensetzung. Mit klaren Schemas und Validierungsebenen reduziert Pydantic AI Laufzeitfehler, vereinfacht das Prompt-Management und beschleunigt die Erstellung robuster, wartbarer KI-Agenten.

PHP AI Tool Bridge ist ein flexibles PHP-Framework, das die Komplexität bei der Interaktion mit verschiedenen KI- und großen Sprachmodell-APIs abstrahiert. Durch die Definition einer Standard-AiTool-Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, zwischen Anbietern wie OpenAI, Azure OpenAI und Hugging Face zu wechseln, ohne die Geschäftslogik zu verändern. Die Bibliothek unterstützt Prompt-Vorlagen, Parameterkonfiguration, Streaming, Funktionsaufrufe, Request-Caching und Protokollierung. Es bietet außerdem ein Tool-Execution-Muster, das das Verketteten mehrerer KI-Tools, den Aufbau von Konversationsagenten und das Management des Zustands durch Speichersysteme ermöglicht. PHP AI Tool Bridge beschleunigt die Entwicklung KI-gestützter Funktionen durch Reduzierung von Boilerplate und konsistente API-Nutzung.

KoG Playground ist eine Open-Source-Plattform, die auf Browserbasis läuft und die Entwicklung von retrieval-gestützten Generierungsagenten (RAG) vereinfacht. Es verbindet sich mit beliebten Vektorspeichern wie Pinecone oder FAISS und ermöglicht es Nutzern, Textkorpora zu ingestieren, Einbettungen zu berechnen und Retrieval-Pipelines visuell zu konfigurieren. Die Schnittstelle bietet modulare Komponenten zur Definition von Prompt-Vorlagen, LLM-Backends (OpenAI, Hugging Face) und Chain-Handlern. Echtzeit-Logs zeigen Token-Nutzung und Latenzmetriken für jeden API-Aufruf, um Leistung und Kosten zu optimieren. Nutzer können Ähnlichkeitsschwellen, Re-Ranking-Algorithmen und Ergebnis-Fusionsstrategien unterwegs anpassen und ihre Konfiguration als Code-Snippets oder reproduzierbare Projekte exportieren. KoG Playground vereinfacht die Prototypenentwicklung für wissensbasierte Chatbots, semantische Suchanwendungen und benutzerdefinierte KI-Assistenten mit minimalem Programmieraufwand.

Micro-agent ist eine leichte, unvoreingenommene JavaScript-Bibliothek, die die Erstellung komplexer KI-Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Sie bietet Kernabstraktionen wie Agenten, Werkzeuge, Planer und Speichersysteme, wodurch Entwickler benutzerdefinierte Konversationsflüsse zusammenstellen können. Agenten können externe APIs oder interne Dienstprogramme als Werkzeuge aufrufen, um dynamische Daten abzurufen und Aktionen durchzuführen. Die Bibliothek unterstützt sowohl kurzfristiges Gesprächsspeicher als auch langfristiges persistentes Gedächtnis, um den Kontext über Sitzungen hinweg zu bewahren. Planer steuern die Denkprozessketten, zerlegen komplexe Aufgaben in Werkzeugaufrufe oder Sprachmodelanfragen. Mit konfigurierbaren Eingabeaufforderungsvorlagen und Ausführungsstrategien passt sich Micro-agent nahtlos an Frontend-Webanwendungen, Node.js-Dienste und Edge-Umgebungen an und bietet eine flexible Basis für Chatbots, virtuelle Assistenten oder autonome Entscheidungssysteme.

Das LLM-gesteuerte RAG-System ist ein entwicklerorientiertes Framework zum Aufbau von retrieval-augmented generation (RAG)-Pipelines. Es bietet Module für die Einbettung von Dokumentensammlungen, Indizierung via FAISS, Pinecone oder Weaviate sowie das Abrufen relevanten Kontexts zur Laufzeit. Das System nutzt LangChain-Wrappers zur Orchestrierung von LLM-Aufrufen, unterstützt Prompt-Vorlagen, Streaming-Antworten und Multi-Vektor-Store-Adapter. Es vereinfacht die End-to-End-Bereitstellung von RAG für Knowledge Bases, mit Anpassungsmöglichkeiten bei jedem Schritt – von der Einbettungsmodellkonfiguration bis zum Prompt-Design und der Ergebnisnachbearbeitung.

Die ChatGPT-Seitenleiste - Modellaggregation bietet direkt von Ihrer Browser-Seitenleiste aus ein umfassendes Chatbot-Erlebnis. Sie unterstützt mehrere Modelle wie ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini und mehr und ermöglicht den Benutzern, nationale Verbindungsbeschränkungen zu überwinden. Mit Funktionen wie verschiedenen Ausgabeformaten, in der Cloud gespeicherten Chatverläufen und reichhaltigen Eingabevorlagen können Benutzer leicht mit fortschrittlichen KI-Modellen interagieren. Die Darstellung der Seitenleiste sorgt dafür, dass Ihr Browsing nicht gestört wird, wodurch sie ein effizientes Werkzeug für verschiedene Anwendungsfälle ist.

AI Prompt Master ist ein fortgeschrittenes Tool, um Ihre Interaktionen mit generativen KI-Plattformen wie ChatGPT, DALL-E, Midjourney und mehr zu optimieren. Es bietet den Benutzern die Möglichkeit, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen über eine intuitive Benutzeroberfläche zu erstellen, die Optionsschaltflächen und Kontrollkästchen umfasst, um die Eingabeaufforderungen an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Mit Zugriff auf vordefinierte Vorlagen und Funktionen zum Kopieren mit einem Klick wird der Transfer von Eingabeaufforderungen zu KI-Tools nahtlos. AI Prompt Master zielt darauf ab, die Effizienz zu verbessern, Zeit zu sparen und genaue KI-Antworten zu gewährleisten, was es ideal für Fachleute, Studenten und KI-Enthusiasten macht.

Das Aufforderungs-Tool für Midjourney hilft den Nutzern, mühelos hochwertige Aufforderungen zu erstellen. Durch die Bereitstellung einer intuitiven Schnittstelle und anpassbarer Funktionen wird die Lernkurve für neue KI-Kunstschaffende verringert. Dieses Tool ist darauf ausgelegt, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern, sodass es ideal für Künstler, Designer und Content-Creator ist, die schnell und effektiv die KI-Funktionen von Midjourney nutzen möchten.

AIPRM für SEO ist eine leistungsstarke Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Ihr ChatGPT-Erlebnis zu optimieren und zu verbessern. Es bietet eine kuratierte Bibliothek von Eingabevorlagen, die speziell auf SEO-Profis ausgerichtet sind. Durch die Integration von AIPRM für SEO in Ihren Browser können Sie mühelos auf erweiterte Funktionen und Eingaben zugreifen, Zeit sparen und die Produktivität steigern.

Prompt Affix ist ein fortschrittliches Tool, das Verbrauchern hilft, die Antworten von KI-Modellen wie ChatGPT anzupassen. Indem Benutzer detaillierte Eingabeaufforderungen bereitstellen, können sie den Ton, die Struktur und die Spezifität der Antworten der KI bestimmen. Dieses Tool erleichtert es Nutzern, die Qualität der Interaktionen zu verbessern, indem es sicherstellt, dass die von der KI gelieferten Ausgaben perfekt mit den beabsichtigten Zielen übereinstimmen. Egal, ob Sie formelle, informelle, detaillierte oder prägnante Antworten benötigen, Prompt Affix bietet die Flexibilität, diese Ergebnisse problemlos zu erreichen.

Team-GPT bietet eine Plattform für nahtlose Zusammenarbeit durch Gruppenchats mit ChatGPT. Teams können interagieren, Chats in Ordnern organisieren und Wissen mühelos teilen. Die Plattform zielt darauf ab, die KI-Fähigkeiten des Teams mit Lernressourcen und Aufforderungsvorlagen zu verbessern. Sie ist so konzipiert, dass sie in den Arbeitsablauf des Alltags integriert wird, um das Verständnis und die Akzeptanz von KI-Technologien innerhalb von Teams zu steigern.