Die neuesten prompt design-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten prompt design-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

prompt design

  • PromptHacker ist eine technische Herausforderung, die sich auf das Design effektiver Eingabeaufforderungen für ChatGPT konzentriert.
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    Was ist Prompt Hackers MVP?
    PromptHacker ist eine webbasierte Plattform, die eine technische Herausforderung bietet, bei der Benutzer effektive Eingabeaufforderungen für ChatGPT entwerfen. Ziel ist es, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zu steigern. Benutzer erstellen und testen Eingabeaufforderungen mit realen Anwendungen und lösen verschiedene Aufgaben, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dies macht es zu einem wertvollen Werkzeug zur Verbesserung kreativer Problemlösungsfähigkeiten und zur effizienten Aufgabenverwaltung durch optimiertes Eingabedesign.
  • Optimieren Sie Eingabeaufforderungen und verbessern Sie sofort die Interaktionen mit KI-Chatbots mit Teleprompt.
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    Was ist teleprompt?
    Teleprompt ist der ultimative Eingabeaufforderungsoptimierer, der Ihre Eingabeaufforderungen für KI-Chatbots verfeinert, um präzise, aufschlussreiche und qualitativ hochwertige Antworten zu generieren. Ähnlich wie Grammarly und Wordtune das Schreiben verbessern, optimiert Teleprompt Ihre Eingabeaufforderung sofort und entfaltet das volle Potenzial von KI-Chatbots. Es bietet Echtzeit-Feedback, modellbezogene Optimierungen und unterstützt über 100 Sprachen. Ideal für Fachleute, Studenten, Inhaltsanbieter und jeden, der KI-Chatbots verwendet, steigert Teleprompt die Produktivität und verbessert die KI-Interaktionen.
  • KI-gesteuerter Kundenservice-Agent, entwickelt mit OpenAI Autogen und Streamlit für automatisierten, interaktiven Support und Anfragebeantwortung.
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    Was ist Customer Service Agent with Autogen Streamlit?
    Dieses Projekt zeigt einen voll funktionsfähigen Kundenservice-KI-Agenten, der das Autogen-Framework von OpenAI und eine Streamlit-Frontend nutzt. Es leitet Nutzeranfragen durch eine anpassbare Agent-Pipeline, bewahrt den Gesprächskontext und erzeugt präzise, kontextbezogene Antworten. Entwickler können das Repository einfach klonen, ihren OpenAI-API-Schlüssel einrichten und eine Web-Benutzeroberfläche starten, um die Fähigkeiten des Bots zu testen oder zu erweitern. Der Code enthält klare Konfigurationspunkte für Prompt-Design, Antwortbehandlung und Integration mit externen Diensten, was ihn zu einem vielseitigen Ausgangspunkt für den Aufbau von Support-Chatbots, Helpdesk-Automatisierungen oder internen Q&A-Assistenten macht.
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