BuildOwn.AI ist ein umfassender Leitfaden, der Entwicklern hilft, KI-Anwendungen in der realen Welt mithilfe großer Sprachmodelle zu erstellen. Es ist ideal für sowohl Anfänger als auch erfahrene Entwickler und konzentriert sich auf essentielle KI-Konzepte und praktische Anwendungen. Der Leitfaden deckt Themen wie das lokale Ausführen von Modellen, Prompt-Engineering, Datenaus extraction, Feinabstimmung und fortgeschrittene Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Automatisierung ab. Egal, ob Sie in Python, JavaScript oder einer anderen Sprache code, BuildOwn.AI bietet wertvolle Erkenntnisse, die Sie an Ihre bevorzugte Plattform anpassen können.

Die Restack Python SDK-Beispiele bieten eine umfassende Reihe von Demonstrationsprojekten, die zeigen, wie die Plattform von Restack genutzt werden kann, um KI-Agenten zu bauen. Enthalten sind Vorlagen für Chatbots, Dokumentenanalyse-Agenten und Aufgabenautomatisierungs-Workflows. Die Beispiele decken API-Konfiguration, Tool-Integration (z.B. Websuche, Speicher), Agentenorchestrierung, Fehlerbehandlung und Deployment-Szenarien ab. Entwickler können das Repository klonen, ihre API-Schlüssel konfigurieren und die Muster-Agenten an ihre Anwendungsfälle anpassen.

Dieses Repository bietet eine praktische Demonstration der Zwei-Wege-Kommunikation zwischen Agenten, die auf dem JADE-Framework basieren. Es enthält Beispiel-Java-Klassen, die die Agenteninitialisierung, die Erstellung von FIPA-ACL-konformen Nachrichten und die asynchrone Verhaltenssteuerung zeigen. Entwickler können beobachten, wie Agent A eine REQUEST sendet, Agent B die Anfrage bearbeitet und eine INFORM-Nachricht zurückgibt. Der Code zeigt, wie Agenten beim Directory Facilitator registriert werden, zyklische und einmalige Verhaltensweisen verwendet werden, Nachrichtenvorlagen zur Filterung eingesetzt werden und Gesprächssequenzen protokolliert werden. Es ist ein idealer Ausgangspunkt für Prototyping von Multi-Agenten-Austauschen, benutzerdefinierten Protokollen oder der Integration von JADE-Agenten in größere verteilte KI-Systeme.