Spider Clients sind leichtgewichtige, lingspezifische SDKs, die mit einem Spider-Orchestrierungsserver kommunizieren, um AI-Agenten-Aufgaben zu koordinieren. Über HTTP-Anfragen ermöglichen sie es Benutzern, interaktive Sitzungen zu öffnen, multi-Schrittfähige Ketten zu versenden, benutzerdefinierte Tools zu registrieren und Streaming-Antworten in Echtzeit abzurufen. Sie kümmern sich um Authentifizierung, Serialisierung von Prompt-Vorlagen und Fehlerbehandlung, während sie konsistente APIs über Node.js und Python aufrechterhalten. Entwickler können Wiederholungsrichtlinien konfigurieren, Metadaten protokollieren und benutzerdefinierte Middleware integrieren. Der CLI-Client unterstützt schnelle Tests und Prototyping von Workflows im Terminal. Zusammen beschleunigen diese Clients die Entwicklung KI-gesteuerter Agenten durch Abstraktion niederiger Netzwerk- und Protokolldetails, sodass Teams sich auf Prompt-Design und Logik-Orchestrierung konzentrieren können.

Andes bietet eine Vielzahl von APIs großer Sprachmodelle (LLM) für Entwickler, die die Fähigkeiten ihrer Anwendungen durch fortschrittliche KI erweitern möchten. Durch die Verbindung mit führender KI-Technologie können Sie Funktionen wie natürliche Sprachverarbeitung, automatische Textgenerierung und Übersetzung ganz einfach integrieren. Egal, ob Sie einen Chatbot, ein Content-Generierungstool oder eine andere Anwendung entwickeln, die von KI profitieren kann, bietet Andes die Tools, die Sie benötigen, um die Macht der KI in Ihren Anwendungen freizusetzen.

Das Java Action Linearprogram-Modul bietet eine spezialisierte Aktion für das LightJason-Framework, die es Agenten ermöglicht, lineare Optimierungsaufgaben zu modellieren und zu lösen. Benutzer können Zielkoeffizienten konfigurieren, Gleichheits- und Ungleichheitsbeschränkungen hinzufügen, Lösungsmethoden auswählen und den Solver innerhalb des Entscheidungskreislaufs eines Agenten ausführen. Nach der Ausführung liefert die Aktion die optimalen Variablenwerte und das Zielergebnis, die von Agenten für nachfolgende Planung oder Ausführung genutzt werden können. Diese Plug-and-Play-Komponente abstrahiert die Komplexität des Solvers und ermöglicht dennoch volle Kontrolle über Problemdefinitionen mittels Java-Schnittstellen.