Umfassende privacidad de datos ML-Lösungen

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privacidad de datos ML

  • PostgresML ist eine PostgreSQL-Erweiterung, die maschinelles Lernen in der Datenbank für Training und Inferenz ermöglicht.
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    Was ist PostgresML?
    PostgresML ist eine Erweiterung für den PostgreSQL-Datenbankserver, die End-to-End-Maschinenlernen in Ihrer Datenbank ermöglicht. Es erlaubt Benutzern, ML-Modelle direkt in PostgreSQL zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, wodurch die Notwendigkeit eines Datenaustauschs zwischen Systemen entfällt. Durch die Verwendung von SQL-Abfragen können Benutzer Training und Inferenz sowohl auf Text- als auch auf Tabellendaten durchführen, wodurch die Datenprivatsphäre und -sicherheit maximiert und gleichzeitig die Latenz reduziert und die Leistung verbessert wird.
    PostgresML Hauptfunktionen
    • Maschinelles Lernen in der Datenbank
    • SQL-basiertes Modelltraining
    • Inferenz auf Text- und Tabellendaten
    • Integrierte Datensicherheit
    • Kein Datenaustausch erforderlich
    PostgresML Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Unterstützt derzeit keine direkte Integration mit einigen Remote-LLM-Anbietern wie OpenAI
    Selbsthosting erfordert möglicherweise Kenntnisse in Docker und PostgreSQL
    Hauptsächlich für Benutzer mit Erfahrung in PostgreSQL und SQL entwickelt

    Vorteile

    ML- und KI-Operationen direkt in der Datenbank eliminieren die Notwendigkeit, Daten zu verschieben
    Unterstützt GPU-Beschleunigung für schnellere Berechnungen
    Integration mit hochmodernen großen Sprachmodellen über Hugging Face
    Integrierte Pipeline für Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    Hohe Skalierbarkeit und Unterstützung für Millionen von Transaktionen pro Sekunde
    Breite Palette unterstützter ML-Algorithmen und NLP-Aufgaben
    Open-Source mit einer aktiven Community
    PostgresML Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellKostenlos
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://postgresml.org
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