Der lokale RAG-Forscher Deepseek kombiniert die leistungsstarken Datei-Crawling- und Indexierungsfähigkeiten von Deepseek mit vektorbasierter semantischer Suche und lokaler LLM-Inferenz, um einen eigenständigen Retrieval-augmented-generation-(RAG)-Agenten zu erstellen. Benutzer konfigurieren ein Verzeichnis zur Indexierung verschiedener Dokumentformate – einschließlich PDF, Markdown, Text und mehr – wobei anpassbare Einbettungsmodelle via FAISS oder anderen Vektor-Speichern integriert werden. Anfragen werden über lokale Open-Source-Modelle (z. B. GPT4All, Llama) oder entfernte APIs verarbeitet, um prägnante Antworten oder Zusammenfassungen basierend auf den indexierten Inhalten zu liefern. Mit einer intuitiven CLI, anpassbaren Prompt-Vorlagen und Unterstützung für inkrementelle Updates stellt das Tool Datenschutz und offline-Zugriff für Forscher, Entwickler und Wissensarbeiter sicher.

Expenses Day ist eine KI-gestützte OCR-API, die es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Ausgaben, einschließlich Belegen, Kontoauszügen, Rechnungen und mehr, mühelos zu digitalisieren. Die API verarbeitet mehrere Ausgabetypen in einer einzigen Anfrage und gewährleistet eine sichere Dokumentenverarbeitung mit automatischer Löschung nach Abschluss der Anfrage. Sie ist darauf ausgelegt, verschiedene Dokumentenformate wie PDFs, Bilder, CSVs, Microsoft Office-Dateien und sogar handgeschriebene Notizen zu lesen und zu verarbeiten, wodurch das Ausgabenmanagement effizienter und genauer wird.