Die neuesten Prebuilt templates-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Prebuilt templates-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Prebuilt templates

  • Exo ist eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von AI-Agenten mit anpassbaren Workflows, Speicher und nahtlosen Integrationen.
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    Was ist Exo?
    Exo bietet alles, was Sie brauchen, um autonome AI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Beginnen Sie mit vorgefertigten Agenten-Templates oder erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows mit Drag-and-Drop oder YAML-Definitionen. Integrieren Sie beliebige REST-APIs, Datenbanken oder Drittanbieterdienste, um die Fähigkeiten des Agenten zu erweitern. Agenten halten den Kontext über integrierten persistenten Speicher und Vektorspeicher aufrecht. Eine cloudbasierte Ausführungsumgebung, CLI/SDK-Tools und Dashboards ermöglichen die Überwachung der Leistung, Log-Inspektion und Versionsverwaltung.
  • ShipGPT vereinfacht den Aufbau und die Bereitstellung von KI-gesteuerten Anwendungen.
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    Was ist Learn, Build & Ship SaaS with ShipGPT?
    ShipGPT ist ein vorgefertigtes KI-Repository für Frontend- und Backend, das ein umfassendes Boilerplate für verschiedene KI-Anwendungsfälle bereitstellt. Es enthält Vorlagen und Werkzeuge, die benötigt werden, um Anwendungen wie ChatBase, ChatPDF und Jenni AI zu erstellen. Durch einen strukturierten und vereinfachten Ansatz zielt ShipGPT darauf ab, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und Entwicklern und Unternehmen die Integration von KI-Funktionen in ihre Produkte zu erleichtern.
  • Eine Low-Code-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen maßgeschneiderter KI-Agenten mit visuellen Workflows, LLM-Orchestrierung und Vektor-Suche.
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    Was ist Magma Deploy?
    Magma Deploy ist eine Plattform für die Bereitstellung von KI-Agenten, die den gesamten Prozess des Aufbaus, der Skalierung und Überwachung intelligenter Assistenten vereinfacht. Benutzer definieren visuell abfragegestützte Workflows, verbinden sich mit beliebigen Vektor-Datenbanken, wählen Modelle von OpenAI oder Open-Source-Providern und konfigurieren dynamische Routing-Regeln. Die Plattform übernimmt die Erzeugung von Einbettungen, Kontextverwaltung, automatische Skalierung und Nutzungsanalysen, sodass sich Teams auf Logik und Nutzererlebnis konzentrieren können, anstatt auf Backend-Infrastruktur.
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