Lernmi ist eine hochmoderne Anwendung, die sich darauf konzentriert, die Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern, indem Rollenspiel-Übungen in echten Lebenssituationen integriert werden. Es kombiniert theoretisches Lernen mit praktischer Ausbildung, unterstützt durch personalisiertes Feedback von spezialisierten Mentoren. Dieser Ansatz sorgt dafür, dass Benutzer mit realen Situationen in Verbindung stehen und ihre Soft Skills üben und verfeinern können, um effektivere Kommunikatoren zu werden.

Der KI-Agenten-Workshop ist ein umfassendes Repository mit praktischen Beispielen und Vorlagen zur Entwicklung von KI-Agenten mit Python. Der Workshop umfasst Jupyter-Notebooks, die Agentenframeworks, Tool-Integrationen (z.B. Websuche, Dateiverwaltung, Datenbankabfragen), Speichermechanismen und Multi-Schritt-Reasoning demonstrieren. Nutzer lernen, benutzerdefinierte Agentenplaner zu konfigurieren, Tool-Schemas zu definieren und schleifenbasierten Konversations-Workflows zu implementieren. Jedes Modul enthält Übungen zur Fehlerbehandlung, Prompt-Optimierung und Evaluierung der Agentenausgaben. Der Code unterstützt OpenAI's Funktionsaufrufe und LangChain-Verbindungen, ermöglicht eine nahtlose Erweiterung für domänenspezifische Aufgaben. Ideal für Entwickler, die autonome Assistenten, Aufgabenautomatisierungs-Bots oder Frage-Antwort-Agenten prototypisch entwickeln möchten, und bietet einen schrittweisen Ansatz von einfachen Agenten bis zu fortgeschrittenen Workflows.