Geers AI Lang Graph bietet eine graphbasierte Abstraktionsschicht für den Bau von KI-Agenten, die mehrere LLM-Aufrufe koordinieren und strukturiertes Wissen verwalten. Durch die Definition von Knoten und Kanten, die Prompts, Daten und Speicher repräsentieren, können Entwickler dynamische Workflows erstellen, Kontext zwischen Interaktionen nachverfolgen und Ausführungsflüsse visualisieren. Das Framework unterstützt Plugin-Integrationen für verschiedene LLM-Anbieter, benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen und exportierbare Graphen. Es vereinfacht iterative Agenten-Designs, verbessert die Kontextbehaltung und beschleunigt die Prototypenentwicklung für Gesprächsassistenten, Entscheidungsunterstützungs-Bots und Forschungspipelines.

Jaaz ist ein erweiterbarer KI-Agenten-Framework, das für die Erstellung hochinteraktiver Chatbot- und Sprachassistentenlösungen entwickelt wurde. Basierend auf Node.js und JavaScript bietet es Kernmodule für Dialogverwaltung, kontextsensitives Langzeitgedächtnis und Drittanbieter-API-Integration, um dynamische Tool-Nutzung während der Konversationen zu ermöglichen. Entwickler können benutzerdefinierte Fähigkeiten definieren, große Sprachmodelle für natürliche Sprachverständnis nutzen und Sprach-zu-Text- sowie Text-zu-Sprach-Engines für sprachgesteuerte Erfahrungen integrieren. Die modulare Architektur von Jaaz vereinfacht den Einsatz in Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen und unterstützt schnelle Prototypenerstellung sowie produktionsreife Workflows.

onChain-agent bietet eine umfassende Tool-Suite zum Aufbau selbstfahrender Blockchain-Agenten mit KI-Unterstützung. Es hört kontinuierlich auf On-Chain-Ereignisse wie Token-Transfers, Governance-Anträge oder Preisfeeds, interpretiert Daten mit integrierten großen Sprachmodellen, erstellt Entscheidungspläne und löst Transaktionen aus. Das Framework enthält konfigurierbare Strategie-Vorlagen für DeFi-Arbitrage, Market Making, Liquiditätsbereitstellung und Governance-Abstimmungen. Es verwaltet private Schlüssel sicher, sorgt für Risikoprüfungen und protokolliert alle Aktivitäten für Nachvollziehbarkeit. Entwickler erweitern die Funktionalität via Plugin-Module, die benutzerdefinierte Ketten, Daten-Orakel und fortschrittliche KI-Modelle unterstützen. Echtzeit-Überwachung-Dashboards und Alarme helfen, die Leistung zu verfolgen.