Die besten plattformsübergreifende Entwicklung-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte plattformsübergreifende Entwicklung-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

plattformsübergreifende Entwicklung

  • Eine Delphi-Bibliothek, die Google Gemini LLM API-Aufrufe integriert, unterstützt Streaming-Antworten, Multi-Model-Auswahl und robuste Fehlerbehandlung.
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    Was ist DelphiGemini?
    DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.
    DelphiGemini Hauptfunktionen
    • Google Gemini LLM API-Integration
    • Synchrone und asynchrone Aufrufe
    • Streaming-Antwortunterstützung
    • Multi-Model-Auswahl
    • Konfigurierbare Timeouts
    • Integrierte Fehlerbehandlung
  • MultiLang Status Agents ist ein mehrsprachiges KI-Agenten-Framework, das Servicegesundheitszustände über APIs abfragt und zusammenfasst.
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    Was ist MultiLang Status Agents?
    MultiLang Status Agents ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das demonstriert, wie man plattformübergreifende Statusprüfungsagenten mit mehreren Programmiersprachen erstellt und bereitstellt. Es bietet Codebeispiele in Python, C# und JavaScript, die mit Semantic Kernel und OpenAI GPT APIs integriert sind, um Service-Gesundheits- oder Statusendpunkte abzufragen. Das Framework standardisiert die Arbeitsabläufe der Agenten, einschließlich Prompt-Erstellung, API-Authentifizierung, Ergebnisparsing und Zusammenfassung. Nutzer können die Agenten erweitern oder anpassen, um neue Serviceintegrationen hinzuzufügen, Sprachprompts zu modifizieren oder die Agenten in Webanwendungen und Admin-Panels einzubetten. Durch die Abstraktion sprachspezifischer Implementierungen beschleunigt das Framework die Entwicklung konsistenter, KI-gesteuerter Überwachungstools in verschiedenen Tech-Stacks.
  • Ein .NET C#-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von GPT-basierten KI-Agenten mit deklarativen Eingabeaufforderungen, Speicher und Streaming.
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    Was ist Sharp-GPT?
    Sharp-GPT befähigt .NET-Entwickler, robuste KI-Agenten zu erstellen, indem benutzerdefinierte Attribute auf Schnittstellen genutzt werden, um Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren, Modelle zu konfigurieren und die Gesprächsspeicherung zu verwalten. Es bietet Streaming-Ausgaben für Echtzeitinteraktionen, automatische JSON-Deserialisierung für strukturierte Antworten und integrierte Unterstützung für Fallback-Strategien und Protokollierung. Mit pluggbaren HTTP-Clients und Provider-Abstraktion können Sie nahtlos zwischen OpenAI, Azure oder anderen LLM-Diensten wechseln. Ideal für Chatbots, Inhaltsgenerierung, Zusammenfassungen, Klassifikationen und mehr, reduziert Sharp-GPT Boilerplate-Code und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten unter Windows, Linux oder macOS.
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