Tongui Agent stellt eine modulare Architektur bereit, mit der KI-Agenten erstellt werden können, die Gesprächszustände aufrechterhalten, externe Tools nutzen und mehrere Sub-Agenten koordinieren. Entwickler konfigurieren LLM-Backends, definieren benutzerdefinierte Aktionen und hängen Speicher-Module an, um den Kontext zu speichern. Das Framework umfasst ein SDK, CLI und Middleware-Hooks für Beobachtbarkeit, um die Integration in Web- oder Node.js-Anwendungen zu erleichtern. Unterstützte LLMs sind OpenAI, Azure OpenAI und Open-Source-Modelle.
Tongui Agent Hauptfunktionen
Zustandsbehafteter Gesprächsspeicher
Benutzerdefinierte Tool- und Aktionsintegration
Multi-Agent-Orchestrierung
Plugin- und Middleware-Unterstützung
SDK- und CLI-Schnittstellen
Observability- und Logging-Hooks
Unterstützung für major LLM-Backends
Tongui Agent Vor- und Nachteile
Nachteile
Leicht schlechtere Leistung im Vergleich zu einigen Modellen, die 40-mal mehr Trainingsdaten verwenden.
Keine direkte Information zu Preisen oder kommerziellen Einsatzmodellen über die Basis-Website hinaus.
Begrenzte Informationen zur Benutzeroberfläche oder zur einfachen Integration in bestehende Systeme.
Vorteile
Umfassender multimodaler Datensatz (143.000 Trajektorien) über mehrere Betriebssystemplattformen und Anwendungen.
Signifikante Verbesserung bei Grounding- und Navigationsaufgaben für GUI-Agenten.
Reduziert den Bedarf an kostenintensiven manuellen Annotationen durch Nutzung von Online-Tutorials.
Open-Source-Verfügbarkeit von Code, Datensatz und trainierten Modellen.
Unterstützt plattformübergreifende und vielfältige GUI-Interaktionen.
Copilot Satellite ist eine proprietäre Technologie, die entwickelt wurde, um die Leistung der digitalen Medienoptimierung zu steigern. Sie integriert sich nahtlos in verschiedene digitale Werbeplattformen und verbessert Kampagnen in Display-, Video- und Audioformaten. Die Erweiterung vereinfacht nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern bietet auch Echtzeit-Statusupdates, damit Vermarkter ihre Kampagnen einfach überwachen und optimieren können. Die Benutzer profitieren von KI-gestützter Analyse und Einblicken, die eine bessere Entscheidungsfindung und insgesamt eine höhere Kampagnenwirkung ermöglichen.
Emergence ist ein ausgeklügelter KI-Agent, der Unternehmen dabei hilft, Workflows und Prozesse zu automatisieren. Durch die Kombination fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen mit intuitiven Analysen hilft er Teams, Engpässe zu identifizieren, die Leistung zu optimieren und Zeit zu sparen. Nutzer können Emergence in ihre vorhandenen Werkzeuge integrieren, um die Zusammenarbeit und datengestützte Entscheidungen zu verbessern. Zu den Funktionen gehören Prozessabbildung, Aufgabenmanagement und Echtzeit-Leistungsüberwachung, die es Organisationen ermöglichen, ihre Ziele effektiver zu erreichen.