Swifto ist eine No-Code-Plattform für Website-Personalisierung und A/B-Testing, die KI nutzt, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Durch die Automatisierung der Inhaltsgenerierung, die Personalisierung der Besucherinteraktionen und das Management der intelligenten Verkehrsverteilung hilft Swifto Unternehmen jeder Größe, die Interaktion und die Konversionsraten zu verbessern.

WanderMind bietet eine modulare Architektur für den Bau selbstführender KI-Agenten. Es verwaltet einen persistenten Speicher, um Kontext über Sitzungen hinweg zu bewahren, integriert externe Tools und APIs für erweiterte Funktionalität und steuert mehrstufiges Reasoning durch anpassbare Planer. Entwickler können verschiedene LLM-Anbieter anschließen, asynchrone Aufgaben definieren und das System mit neuen Tool-Adapter erweitern. Dieses Framework beschleunigt Experimente mit autonomen Workflows und ermöglicht Anwendungen von Ideenfindung bis hin zu automatisierten Forschungsassistenten ohne großen technischen Aufwand.

EthicalEvalMAS bietet eine modulare Umgebung zur Bewertung von Multi-Agenten-Systemen in zentralen ethischen Dimensionen wie Gerechtigkeit, Autonomie, Privatsphäre, Transparenz und Wohltätigkeit. Nutzer können benutzerdefinierte Szenarien erstellen oder integrierte Vorlagen verwenden, spezielle Metriken definieren, automatisierte Bewertungsskripte ausführen und Ergebnisse durch integrierte Berichts-Tools visualisieren. Seine erweiterbare Architektur unterstützt die Integration mit bestehenden MAS-Plattformen und erleichtert reproduzierbare ethische Benchmarking-Tests für unterschiedliche Agentenverhalten.

Der KI-Sprachassistent ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Open-Source-Projekt, das gesprochene Eingaben in natürliche Sprachreaktionen umwandelt, mithilfe modernster KI-Modelle. Es erfasst Sprache über ein Mikrofon, verwendet OpenAI Whisper, um Audio in Text umzuwandeln, sendet den Text an die ChatGPT-API für intelligente Dialoge und nutzt dann eine Text-zu-Sprache-Engine wie Coqui TTS, um die KI-Antwort wieder in gesprochene Audio umzuwandeln. Diese Endlosschleife ermöglicht nahtlose, Echtzeit-Sprachinteraktion und kann für virtuelle Assistenten, Barrierefreiheitstools oder IoT-Geräteverwaltung angepasst werden.

Flock bietet ein entwicklerfreundliches, modulares Framework zum Verknüpfen mehrerer LLM-Aufrufe, zur Verwaltung des Gesprächsspeichers und zur Integration externer Tools in autonome Agenten. Mit Unterstützung für asynchrone Ausführung und Plugin-Erweiterungen ermöglicht Flock eine fein abgestimmte Kontrolle über Agentenverhalten, Trigger und Kontextverwaltung. Es funktioniert nahtlos in Node.js- und Browser-Umgebungen, sodass Teams schnell Chatbots, Datenverarbeitungs-Workflows, virtuelle Assistenten und andere KI-gesteuerte Automatisierungslösungen prototypisieren können.