Umfassende Planejamento flexível-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von Planejamento flexível-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

Planejamento flexível

  • Ein Open-Source-Framework, das LLM-Agenten mit Wissensgraph-Speicher und dynamischen Werkzeugaufruf-Fähigkeiten ermöglicht.
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    Was ist LangGraph Agent?
    Der LangGraph-Agent kombiniert LLMs mit einem graphstrukturierten Speicher, um autonome Agenten zu erstellen, die Fakten erinnern, Beziehungen analysieren und externe Funktionen oder Werkzeuge bei Bedarf aufrufen können. Entwickler definieren Speicherschemas als Graph-Knoten und -Kanten, integrieren benutzerdefinierte Tools oder APIs und orchestrieren Agenten-Workflows durch konfigurierbare Planer und Ausführer. Dieser Ansatz verbessert die Kontextbehaltung, ermöglicht wissensgesteuerte Entscheidungen und unterstützt den dynamischen Werkzeugaufruf in vielfältigen Anwendungen.
    LangGraph Agent Hauptfunktionen
    • Graphbasierter Speicher für Kontextbehaltung
    • Modulare LLM-Agenten-Pipeline (Planung, Schlussfolgerung, Ausführung)
    • Dynamischer Funktions- und Werkzeugaufruf
    • Konfigurierbares Wissensgraph-Schema
    • Integrierte Planer und Ausführer
    • Erweiterbare Plugin-Architektur
  • Ein Go SDK, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit LLMs, Tool-Integrationen, Speicher und Planungs-Pipelines zu erstellen.
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    Was ist Agent-Go?
    Agent-Go bietet einen modularen Rahmen zum Aufbau autonomer KI-Agenten in Go. Es integriert LLM-Anbieter (wie OpenAI), Vektorspeicher für langfristige Kontextaufbewahrung und eine flexible Planungsengine, die Benutzeranfragen in ausführbare Schritte zerlegt. Entwickler definieren und registrieren benutzerdefinierte Tools (APIs, Datenbanken oder Shell-Befehle), die von den Agenten aufgerufen werden können. Ein Konversationsmanager verfolgt den Dialogverlauf, während ein konfigurierbarer Planer Tool-Aufrufe und LLM-Interaktionen orchestriert. Dies ermöglicht Teams, schnell KI-gesteuerte Assistenten, automatisierte Workflows und aufgabenorientierte Bots in einer produktionsbereiten Go-Umgebung zu prototype.
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