Der Content Summarizer with AI Agents steuert eine Reihe spezialisierter KI-Agenten, um Arbeitsabläufe der Inhaltszusammenfassung zu optimieren. Ein FetchAgent ruft Text von URLs oder lokalen Dateien ab, während ein PreprocessingAgent Inhalte bereinigt und segmentiert. Ein SummarizationAgent generiert kurze Zusammenfassungen für jeden Abschnitt mit GPT-Modellen, und ein FeedbackAgent verfeinert die Ausgabe iterativ auf Konsistenz und Relevanz. Das Tool unterstützt die Anpassung der Zusammenfassungslänge und des Tons, verarbeitet lange Dokumente durch Chunking und liefert endgültige Zusammenfassungen im Klartext oder im JSON-Format. Es benötigt einen gültigen OpenAI-API-Schlüssel und läuft in einer Standard-Python-Umgebung.

Summarization Agent Reflection kombiniert ein fortschrittliches Zusammenfassungsmodell mit einem integrierten Reflexionsmechanismus, um seine eigenen Zusammenfassungen iterativ zu bewerten und zu verfeinern. Benutzer geben ein oder mehrere Texteingaben ein – wie Artikel, Papiere oder Transkripte – und der Agent erstellt eine erste Zusammenfassung, analysiert diese, um fehlende Punkte oder Ungenauigkeiten zu erkennen, und regeneriert oder passt die Zusammenfassung anhand von Feedback-Schleifen an, bis ein zufriedenstellendes Ergebnis erreicht ist. Die konfigurierbaren Parameter ermöglichen die Anpassung von Länge, Tiefe und Stil der Zusammenfassung, wodurch es für verschiedene Domänen und Workflows flexibel ist.