Die neuesten Performance Testing-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Performance Testing-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Performance Testing

  • ILoveMyQA bietet professionelle Qualitätsmanagement-Lösungen für Software an, die eine höhere Qualität und Zuverlässigkeit gewährleisten.
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    Was ist ilovemyqa.com?
    ILoveMyQA ist auf die Bereitstellung hochwertiger Qualitätsmanagement (QA)-Dienste für Softwareanwendungen spezialisiert. Unser Team von mehr als 20 erfahrenen QA-Experten sorgt dafür, dass Ihre Software zuverlässig, sicher und effizient ist. Wir bieten ein breites Spektrum an Dienstleistungen an, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen - einschließlich IT, Fintech, Gesundheitswesen, E-Commerce und Bildung - abgestimmt sind. Durch den Einsatz modernster Techniken und Technologien verpflichtet sich ILoveMyQA, die Softwarequalität zu verbessern, sodass Unternehmen außergewöhnliche Benutzererfahrungen liefern und eine robuste Sicherheit aufrechterhalten können.
  • LambdaTest bietet cloudbasiertes Cross-Browser-Testing für eine nahtlose Softwarebereitstellung.
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    Was ist KaneAI?
    LambdaTest ist ein intelligentes cloudbasiertes Cross-Browser-Testtool, das Entwicklern und QA-Teams die Validierung ihrer Webanwendungen über mehrere Umgebungen hinweg ermöglicht. Mit Zugriff auf über 3000 echte Browser und Geräte können Benutzer nahtlos Live-, automatisierte und responsive Tests durchführen. Die fortschrittlichen Funktionen, wie Screenshots-Test, Geolocation-Test und Integrationen mit verschiedenen CI/CD-Tools, sorgen für schnelles Feedback und erhöhen die Veröffentlichungsgeschwindigkeit. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Qualität digitaler Erlebnisse zu verbessern, ohne Kompromisse bei der Geschwindigkeit einzugehen.
  • KI-nativer Plattform, die das Testen von Browsern durch natürliche Sprachbefehle einfach und automatisiert macht.
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    Was ist Magic Inspector?
    Magic Inspector ist eine KI-gestützte No-Code-Plattform für Browser-Tests, die darauf ausgelegt ist, Testprozesse zu optimieren und zu automatisieren. Diese Plattform ermöglicht es Benutzern, Tests in natürlicher Sprache zu erstellen, wodurch sie für nicht-technische Benutzer zugänglich ist. Zu den Hauptfunktionen gehören Planung, umfangreiche Integrationen von Drittanbietern, Videoaufzeichnungen von Testdurchläufen und umfassende Analysen. Mit Magic Inspector können Unternehmen schnellere QA-Prozesse erreichen, den manuellen Testaufwand reduzieren und effizient Fehler im Autopilot-Modus erkennen, um eine reibungslose Benutzererfahrung zu gewährleisten und hohe Anwendungsstandards aufrechtzuerhalten.
  • QA Sphere von Hypersequent ist ein robustes Testmanagement-System für Softwaretests.
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    Was ist QA Sphere?
    QA Sphere von Hypersequent bietet ein umfassendes Testmanagement-System, das darauf abzielt, die Softwaretestprozesse zu beschleunigen und zu rationalisieren. Es integriert sich mit Ihren bevorzugten Tools, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Zu den Funktionen gehören robustes Testplanen, Ausführen und Berichten, die dazu beitragen, hohe Standards in der Softwarequalität aufrechtzuerhalten. Ideal für sowohl kleine als auch große Teams, stellt es sicher, dass alle - von Testern bis hin zu Managern - effizient zusammenarbeiten und qualitativ hochwertige Software liefern können.
  • Teste.ai nutzt KI, um Softwaretests zu optimieren und die Produktivität sowie Qualität zu verbessern.
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    Was ist Teste.ai?
    Teste.ai ist eine KI-basierte Softwaretestplattform, die die Erstellung und Ausführung von Testfällen für verschiedene Anwendungen automatisiert. Sie nutzt KI zur Analyse von Bildschirmen, Elementen und Workflows und bietet eine effiziente und skalierbare Lösung für die Qualitätssicherung. Diese Plattform unterstützt verschiedene Arten von Tests, einschließlich funktionaler, leistungsorientierter und sicherheitsrelevanter Tests. Durch die Integration von KI reduziert sie den Bedarf an manueller Arbeit, sodass Teams schnell Probleme identifizieren und die Anwendungsqualität verbessern können. Mit Teste.ai können Unternehmen die Veröffentlichungszyklen beschleunigen und sicherstellen, dass ihre Software hohe Standards hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit erfüllt.
  • Qwak automatisiert die Datenvorbereitung und die Modellerstellung für maschinelles Lernen.
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    Was ist Qwak?
    Qwak ist ein innovativer KI-Agent, der entwickelt wurde, um Workflows im maschinellen Lernen zu vereinfachen. Es automatisiert wichtige Aufgaben wie Datenvorbereitung, Merkmalserstellung, Modellauswahl und Bereitstellung. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es Qwak den Benutzern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu bewerten und zu optimieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und Unternehmen, die KI-Technologie schnell und effektiv nutzen möchten.
  • Testsigma ist eine KI-gesteuerte Testplattform, die die Erstellung und Ausführung von Testfällen automatisiert.
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    Was ist testsigma?
    Testsigma nutzt KI, um intelligente Lösungen zur Testautomatisierung bereitzustellen, sodass Teams automatisierte Tests einfach erstellen, ausführen und warten können. Seine KI-gesteuerten Funktionen unterstützen die Erstellung robuster Testfälle, die nahtlose Integration mit CI/CD-Pipelines und effektive Reporting-Tools. Die Plattform ist darauf ausgelegt, verschiedene Testanforderungen zu unterstützen, einschließlich funktionaler Tests, Leistungstests und Regressionstests, und ermöglicht es Teams, die Qualität und Geschwindigkeit ihrer Softwarelieferung zu verbessern.
  • ToolFuzz generiert automatisch Fuzz-Tests zur Bewertung und Fehlerbehebung der Tool-Nutzungsfähigkeiten und Zuverlässigkeit von KI-Agenten.
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    Was ist ToolFuzz?
    ToolFuzz bietet ein umfassendes Fuzz-Testing-Framework, das speziell für tool-verwenderische KI-Agenten entwickelt wurde. Es generiert systematisch zufällige Tool-Aufrufsequenzen, fehlerhafte API-Eingaben und unerwartete Parameterkombinationen, um die Tool-Calling-Module des Agents zu testen. Benutzer können benutzerdefinierte Fuzzing-Strategien mit einer modularen Plugin-Schnittstelle definieren, Drittanbieter-Tools oder APIs integrieren und Mutationsregeln anpassen, um bestimmte Failure-Modi gezielt anzugreifen. Das Framework sammelt Ausführungsdaten, misst die Codeabdeckung für jede Komponente und hebt unbehandelte Ausnahmen oder Logikfehler hervor. Mit integrierter Ergebnisaggregierung und Berichterstellung beschleunigt ToolFuzz die Identifizierung von Randfällen, Regressionen und Sicherheitslücken und stärkt letztlich die Robustheit und Zuverlässigkeit von KI-basierten Arbeitsabläufen.
  • Airtest ist ein plattformübergreifendes Automatisierungstool zur Testung von Anwendungen und Spielen.
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    Was ist Airtest?
    Airtest ist ein fortschrittliches Automatisierungsframework, das für UI-Tests von Spielen und Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet eine plattformunabhängige API, die es Entwicklern ermöglicht, Testskripte zu erstellen, die auf verschiedenen Betriebssystemen und Geräten wie Windows, Android, iOS und anderen funktionieren. Mit Funktionen wie visuellem Testen reduziert es den Aufwand für die Erstellung von Tests. Airtest unterstützt die Integration mit beliebten Programmiersprachen wie Python und kann Interaktionen mit UI-Elementen einfach automatisieren, was es zu einer bevorzugten Lösung für Entwickler macht, die ihre Testprozesse optimieren und eine konsistente Anwendungsleistung sicherstellen möchten.
  • Leistungsbenchmark-Suite zur Messung von Durchsatz, Latenz und Skalierbarkeit für das auf Java basierende LightJason Multi-Agent-Framework in verschiedenen Testszenarien.
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    Was ist LightJason Benchmark?
    LightJason Benchmark bietet eine umfassende Palette vordefinierter und anpassbarer Szenarien zur Stresstests und Bewertung von Multi-Agenten-Anwendungen, die auf dem LightJason-Framework aufgebaut sind. Benutzer können Agentenzahlen, Kommunikationsmuster und Umgebungsparameter konfigurieren, um realistische Arbeitslasten zu simulieren und das Systemverhalten zu bewerten. Benchmarks sammeln Metriken wie Nachrichten-Durchsatz, Reaktionszeiten der Agenten, CPU- und Speichernutzung, mit Ergebnissen in CSV- und grafischen Formaten. Die Integration mit JUnit ermöglicht die nahtlose Einbindung in automatisierte Testpipelines, sodass Regressionstests und Leistungstests Teil des CI/CD-Workflows werden. Mit einstellbaren Einstellungen und erweiterbaren Szenarienvorlagen hilft die Suite, Engpässe zu erkennen, Skalierbarkeitsansprüche zu validieren und architektonische Optimierungen für leistungsstarke, robuste Multi-Agenten-Systeme zu leiten.
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