GAMA Genstar Plugin fügt der GAMA-Plattform generative KI-Fähigkeiten hinzu, indem es Konnektoren zu OpenAI, lokalen LLMs und benutzerdefinierten Model-Endpunkten bereitstellt. Benutzer definieren Eingabeaufforderungen und Pipelines in GAML, um Agentenentscheidungen, Umweltbeschreibungen oder Szenarienparameter flexibel zu generieren. Das Plugin unterstützt synchrone und asynchrone API-Aufrufe, Zwischenspeicherung von Antworten und Parameteranpassung. Es vereinfacht die Integration natürlicher Sprachmodelle in groß angelegte Simulationen und reduziert manuellen Skripting-Aufwand, um reichhaltigere und adaptive Agentenverhalten zu fördern.

LobeHub bietet eine Vielzahl von Funktionen, die entwickelt wurden, um die Entwicklung von KI-Modellen für alle zugänglich zu machen. Benutzer können problemlos Datensätze hochladen, Modellspezifikationen auswählen und Parameter über eine einfache Benutzeroberfläche anpassen. Die Plattform bietet auch Integrationsoptionen, die es den Benutzern ermöglichen, ihre Modelle schnell für reale Anwendungen bereitzustellen. Durch die Optimierung des Modelltrainingsprozesses richtet sich LobeHub sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler, die nach Effizienz und Benutzerfreundlichkeit suchen.

Wale IDE wurde entwickelt, um den Workflow für Prompt-Engineering zu optimieren. Es bietet eine intuitiv zu bedienende Oberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, Prompts für mehrere generative KI-Modelle zu erstellen, zu testen und zu verfeinern. Die Plattform unterstützt verschiedene Datensätze, sodass die Nutzer die Leistungsfähigkeit ihrer Prompts unter verschiedenen Bedingungen bewerten können. Zu den zusätzlichen Funktionen gehören das Feinjustieren von Parametern, der Modellvergleich und sofortiges Feedback, das alles darauf abzielt, die Effizienz und Qualität der KI-Prompt-Entwicklung zu verbessern.