PaperBrain ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um die Erkundung und das Verständnis von Forschungsarbeiten zu vereinfachen. Sie bietet verschiedene Tools wie intelligente Suchen, Audio-Podcasts von Arbeiten und interaktive Chatfunktionen. Benutzer können ihre Forschungsunterlagen einfach hochladen und organisieren, was sie zu einer idealen Ressource für Studenten, Forscher und Akademiker macht, die einen effizienteren Forschungsprozess anstreben. PaperBrain bietet auch eine benutzerfreundliche Oberfläche, um durch Arbeiten nach Schlüsselwörtern, Themen oder Abstracts zu navigieren, was bei einer schnelleren und genaueren Informationsbeschaffung hilft.

Semantic Scholar ist ein KI-gestütztes Forschungstool, das entwickelt wurde, um die Entdeckung und Analyse wissenschaftlicher Literatur zu vereinfachen. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen bietet die Plattform hochrelevante Ergebnisse und prägnante Zusammenfassungen akademischer Arbeiten. Forscher können ihre Leselisten verwalten, Zitationen erkunden und einflussreiche Arbeiten schnell und effizient entdecken. Semantic Scholar indexiert über 200 Millionen akademische Arbeiten und ist somit eine umfassende Ressource für Forscher aus verschiedenen Bereichen.

Researcher AI Agent Front-End ist eine Open-Source-React-Anwendung, die eine Benutzeroberfläche für einen KI-gesteuerten Forschungsassistenten bietet. Es unterstützt natürliche Sprachabfragen für Literatursuchen, verbindet sich via API mit wissenschaftlichen Datenbanken wie Semantic Scholar oder arXiv und ruft Metadata, Abstracts sowie den Volltext ab, soweit verfügbar. Das Front-End zeigt Suchresultate in einem organisierten Dashboard, ermöglicht Filterung nach Jahr oder Relevanz und präsentiert KI-generierte Zusammenfassungen mit wichtigen Erkenntnissen. Nutzer können Referenzen in beliebten Literaturformaten wie APA, MLA und BibTeX exportieren. Mit modularen Komponenten und responsive Design vereinfacht die Plattform Literaturrechercheaufgaben und erhöht die Forschungseffizienz.