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Die besten P/E ratio analysis-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte P/E ratio analysis-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

P/E ratio analysis

  • Bourse

    Ein KI-gesteuerter Aktien-Screener, der natürliche Sprachabfragen für Tausende von in den USA gelisteten Unternehmen ermöglicht.
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    Was ist Bourse?
    Bourse ist ein KI-Agent, der für Investoren und Analysten entwickelt wurde, um die Aktienauswahl zu vereinfachen. Er verarbeitet Finanzberichte und Marktdaten von Tausenden öffentlich gehandelten US-Unternehmen, sodass Benutzer Fragen stellen können wie „Zeige mir Tech-Aktien mit einem KGV unter 20 und einem Umsatzwachstum über 15 %.“ Der Agent interpretiert natürliche Sprachabfragen, berechnet Kennzahlen, filtert Ergebnisse und bietet prägnante, exportierbare Ausgaben. Mit Unterstützung für Sektorgrouping, benutzerdefinierte Kennzahlen und Trendanalysen verwandelt Bourse komplexe Tabellen in einfache Konversationsabfragen.
    Bourse Hauptfunktionen
    • Natürliche Sprach-Aktienauswahl
    • Filtern nach fundamentalen Kennzahlen
    • Sektorgrouping und Vergleiche
    • Datenexport als CSV
    • Täglich aktualisierte Marktfundamentals
    Bourse Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine klare Angabe zur Verfügbarkeit als Open Source
    Fehlende direkte Links zu Community- oder Support-Plattformen
    Keine Preisinformationen angegeben

    Vorteile

    Leistungsstarke Implementierung mit Rust für Effizienz
    Python-Schnittstelle für einfache Nutzung und Integration
    Unterstützt agentenbasierte Modelle und Anwendungen des Verstärkenden Lernens
    Umfassende API- und Simulationsfunktionen

  • Investidor IA

    Ein KI-Agent, der Marktdaten analysiert, personalisierte Anlagestrategien generiert und Echtzeit-Portfoliounterstützung bietet
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    Was ist Investidor IA?
    Investidor IA nutzt Python-Bibliotheken wie Pandas und Yahoo Finance, um Börsendaten abzurufen und vorzubereiten, während OpenAI’s GPT-Modelle verwendet werden, um komplexe Finanzkennzahlen zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Es führt Fundamentalanalysen durch — z.B. P/E-Verhältnisse, Umsatzzuwachs und Dividendenrendite — sowie technische Analysen mittels gleitender Durchschnitte und RSI. Der Agent durchsucht auch Nachrichtenüberschriften nach Stimmungs-Trends, um die Marktstimmung zu messen. Mit einer CLI-Schnittstelle definieren Nutzer Beobachtungslists und Risikoparameter, erhalten CSV-Berichte und Visualisierungen und können natürliche Sprachzusammenfassungen des Portfoliogesundheitsstatus abrufen. Geplante Aufgaben automatisieren tägliche Updates und Warnmeldungen per E-Mail oder Messaging. Die modulare Architektur ermöglicht die Integration mit Broker-APIs für automatisiertes Ordermanagement und verbessert so die Recherche- und Handelsprozesse.
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