Das mario-ai-Projekt bietet eine umfassende Pipeline zur Entwicklung von AI-Agenten, um Super Mario Bros. mittels Neuroevolution zu meistern. Durch die Integration einer Python-basierten NEAT-Implementierung mit der OpenAI Gym SuperMario-Umgebung können Nutzer individuelle Fitness-Kriterien, Mutationsraten und Netzwerk-Topologien festlegen. Während des Trainings bewertet das Framework Generationen von neuronalen Netzwerken, wählt hochleistungsfähige Genome aus und bietet Echtzeitvisualisierung von Spielabläufen und Netzwerkentwicklung. Zudem unterstützt es das Speichern und Laden trainierter Modelle, das Exportieren der besten Genome und die Erstellung detaillierter Leistungsprotokolle. Forscher, Pädagogen und Hobbyisten können den Code auf andere Spielumgebungen erweitern, mit evolutionären Strategien experimentieren und den Lernfortschritt des AI über verschiedene Level hinweg benchmarken.

ScholarRank ist ein innovatives KI-gestütztes Tool, mit dem Pädagogen mühelos Fragen aus verschiedenen Dokumentformaten wie PDFs, PPTs und Präsentationen generieren können. Die Plattform ist auf Bildungseinrichtungen zugeschnitten und vereinfacht den Prozess der Erstellung und Planung von Klassenarbeiten, Online-Prüfungen und Hausaufgaben. Durch die Nutzung modernster KI-Modelle wie ChatGPT-4 und Claude-3 verbessert ScholarRank die Effizienz der Bildung und ermöglicht Lehrern, sich mehr auf den Unterricht zu konzentrieren und weniger auf administrative Aufgaben. Die benutzerfreundliche Oberfläche sorgt dafür, dass sowohl Lehrkräfte als auch Schüler ihre akademischen Aktivitäten nahtlos und sicher verwalten können.