Browser Copilot sitzt in Ihrem Chromium-Browser und ermöglicht es Ihnen, Elemente auszuwählen oder Interaktionen in natürlicher Sprache zu beschreiben. Es nutzt GPT-3.5, um zuverlässige CSS/XPath-Selektoren und vollständige Testcode-Snippets für beliebte Frameworks wie Selenium, Playwright und Puppeteer zu generieren. Sie können Tests exportieren, Nutzerflüsse erfassen und generierte Skripte im Erweiterungsfenster verfeinern. Durch die Automatisierung der Selektorerstellung und Boilerplate-Codes beschleunigt es die Testentwicklung, verringert Flakiness und hält Ihre Test-Suite wartbar.

QA.tech ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um End-to-End (E2E) Tests mit fortschrittlichen KI-Agenten zu automatisieren. Unsere Lösung hilft B2B SaaS-Unternehmen, schneller zu liefern und Kosten zu senken, indem die Notwendigkeit für manuelle QA-Tests entfällt. Die KI-Agenten scannen, lernen, generieren und führen kontinuierlich Tests basierend auf realen Benutzerinteraktionen und Zielen aus. Mit Echtzeittestung und entwicklerfreundlichen Berichten sorgt QA.tech dafür, dass kritische Probleme in Ihren Webanwendungen frühzeitig erkannt werden, was einen erheblichen Vorteil gegenüber herkömmlichen Testmethoden bietet.

Confident AI bietet eine All-in-One-Plattform zur Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs). Sie stellt Werkzeuge für Regressionstests, Leistungsanalysen und Qualitätssicherung bereit, die es Teams ermöglichen, ihre LLM-Anwendungen effizient zu validieren. Mit fortschrittlichen Metriken und Vergleichsfunktionen hilft Confident AI Organisationen, sicherzustellen, dass ihre Modelle zuverlässig und effektiv sind. Die Plattform ist für Entwickler, Datenwissenschaftler und Produktmanager geeignet und bietet Einblicke, die zu besseren Entscheidungen und einer verbesserten Modellleistung führen.

Der OutSystems KI-Agent ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das für Entwickler konzipiert wurde und es ihnen ermöglicht, verschiedene Phasen des Anwendungsentwicklungszyklus zu automatisieren. Er nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um bei prädiktiven Analysen, Codeempfehlungen und Fehlererkennung zu helfen, wodurch die Entwicklungszeit erheblich verkürzt und die Anwendungsqualität verbessert wird. Mit seinen Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Entwickler mit dem Agenten interagieren, um Einblicke zu erhalten und Arbeitsabläufe zu optimieren, was ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die moderne Anwendungsentwicklung macht.

TestMarket.io ist eine umfassende Plattform, die sowohl für Marken als auch für Online-Verkäufer konzipiert ist. Marken können ihre Produkte mit voller Rückerstattung vertreiben, um die Kundenzufriedenheit und umfassende Produkttests sicherzustellen. Verkäufer können ihre Verkäufe durch die Nutzung von Werbetools und Qualitätssicherungs-Videos, die von echten Nutzern erstellt wurden, steigern. Nutzer, die an diesen Tests teilnehmen, können zusätzliches Einkommen verdienen. TestMarket.io hilft Verkäufern auch dabei, hochpotenzielle Keywords für effektive PPC-Kampagnen zu identifizieren, indem es Methoden der KI-Analyse nutzt. Die Plattform zielt darauf ab, die Sichtbarkeit und das Vertrauen der Marke zu stärken und externen Traffic zu erzeugen, um eine wettbewerbsfähige Marktposition zu sichern.

Der AskUI Vision Agent ist für Entwickler und QA-Tester konzipiert und automatisiert den UI-Testprozess, indem er grafische Elemente in Anwendungen erkennt und mit ihnen interagiert. Durch die Nutzung von visueller KI-Technologie kann er Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Schnittstellen simulieren, visuelle Anomalien identifizieren und detaillierte Berichte für Leistungs- und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen erstellen. Dies ermöglicht schnellere Feedback-Zyklen und verbessert die allgemeine Softwarequalität, wodurch der manuelle Testaufwand erheblich reduziert wird.

Flowtest AI optimiert den Softwaretestprozess, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um die Generierung, Ausführung und Berichterstattung von Testfällen zu automatisieren. Es ermöglicht Entwicklern und Testern, schnell Fehler zu identifizieren, die Codequalität zu verbessern und die Time-to-Market zu verkürzen. Mit fortschrittlichen Funktionen wie der Integration in verschiedene Entwicklungsumgebungen, Echtzeitanalysen und kontinuierlichen Testmöglichkeiten wurde Flowtest AI entwickelt, um mit den schnellen Entwicklungszyklen moderner Softwareprojekte Schritt zu halten.