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Die besten orquestração multiagente-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte orquestração multiagente-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

orquestração multiagente

  • AIBrokers

    AIBrokers steuert mehrere KI-Modelle und Agenten, ermöglicht das dynamische Routing von Aufgaben, Gesprächsverwaltung und Plugin-Integration.
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    Was ist AIBrokers?
    AIBrokers bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Verwaltung und Ausführung von Workflows, die mehrere KI-Agenten und Modelle umfassen. Es ermöglicht Entwicklern, Broker zu definieren, die die Aufgabenverteilung überwachen, das am besten geeignete Modell auswählen — z.B. GPT-4 für Sprachaufgaben oder ein Vision-Modell für Bildanalyse — basierend auf anpassbaren Routing-Regeln. Der ConversationManager unterstützt kontextbezogenes Verhalten, indem er vergangene Dialoge speichert und abruft, während das MemoryStore-Modul einen persistentes Zustandsmanagement über Sitzungen hinweg bietet. Das PluginManager ermöglicht eine nahtlose Integration externer APIs oder benutzerdefinierter Funktionen und erweitert so die Fähigkeiten des Brokers. Mit eingebauten Protokollierungs-, Überwachungs-Hooks und anpassbarer Fehlerbehandlung vereinfacht AIBrokers die Entwicklung und Bereitstellung komplexer KI-gesteuerter Anwendungen in Produktionsumgebungen.
    AIBrokers Hauptfunktionen
    • Multi-Model-Orchestrierung
    • Dynamisches Aufgaben-Routing
    • Gesprächsstatusverwaltung
    • Persistente Memory-Speicherung
    • Plugin-Integration
    • Integrierte Protokollierung und Überwachung
    • Anpassbare Fehlerbehandlung

  • AI-Agents

    Open-Source-Python-Framework, das autonome KI-Agenten ermöglicht, Aufgaben zu planen, auszuführen und daraus zu lernen, durch LLM-Integration und persistenten Speicher.
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    Was ist AI-Agents?
    AI-Agents bietet eine flexible, modulare Plattform zur Erstellung autonomer, KI-gesteuerter Agenten. Entwickler können Zielsetzungen definieren, Aufgaben verknüpfen und Speichermodule integrieren, um kontextbezogene Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern und abzurufen. Das Framework unterstützt die Integration mit führenden LLMs über API-Schlüssel, sodass Agenten Ausgaben generieren, bewerten und überarbeiten können. Anpassbare Tool- und Plugin-Unterstützung ermöglichen den Austausch mit externen Diensten wie Web-Scraping, Datenbankabfragen und Berichterstellungswerkzeugen. Durch klare Abstraktionen für Planung, Ausführung und Feedback-Schleifen beschleunigt AI-Agents die Prototypenentwicklung und den Einsatz intelligenter Automatisierungs-Workflows.

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orchestriert Multi-Agenten-LLM-Workflows mit Tool-Integration, Speichermanagement, Argumentation und Unterstützung externer APIs.
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    Was ist LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent ermöglicht Entwicklern den Aufbau modularer, Multi-Agenten-KI-Systeme, indem LLMs in kollaborative Agenten eingebettet werden. Jeder Agent kann Tools wie Python-Ausführung, Web-Scraping, SQL-Datenbanken und externe APIs nutzen. Das Framework verwaltet Gesprächsspeicher, schrittweise Argumentation und Tool-Orchestrierung, was Aufgaben wie Berichterstellung, Datenanalyse, automatisierte Recherche und Workflow-Automatisierung ermöglicht. Basierend auf LangChain ist es leichtgewichtig, erweiterbar und funktioniert mit GPT-3.5, GPT-4 und anderen LLMs.
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