Der Narada KI-Assistent ist ein fortschrittliches Automatisierungstool für Unternehmen, das von KI-Experten der UC Berkeley entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Assistenten generieren die Large Action Models (LAMs) von Narada nicht nur Inhalte, sondern planen, orchestrieren und führen auch komplexe Geschäftsprozesse über verschiedene Unternehmensanwendungen hinweg aus. Mit Integrationsmöglichkeiten für ServiceNow, SAP Concur, Salesforce.com, Slack und Outlook vereinfacht Narada Workflows wie die Verarbeitung von Rechnungen, die Aktualisierung von Aufzeichnungen, das Genehmigungsmanagement und Tests. Er wandelt Anweisungen in natürlicher Sprache in automatisierte Aufgaben um und gewährleistet Datenschutz und Sicherheit durch On-Premise-Bereitstellung. Narada zielt darauf ab, IT-, Finanz- und Betriebsteams zu stärken, indem komplexe Workflows automatisiert werden.

Prometh.ai bietet eine umfassende Plattform zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die mit verschiedenen Unternehmenssystemen wie Salesforce, HubSpot, SQL-Datenbanken und Zendesk verbunden werden können. Benutzer nutzen eine Drag-and-Drop-Oberfläche, um mehrstufige Workflows zu definieren, bedingte Logik festzulegen und Aufgaben zu planen. Agenten können eine Vielzahl von Aktivitäten ausführen, darunter das Generieren von Verkaufskontakten, das Triagieren von Support-Tickets, das Erstellen von Berichten und die Marktforschung. Das Orchestrierungskernsystem der Plattform verwaltet gleichzeitige Prozesse und Fehlerbehandlung, während integrierte Analyse-Dashboards die Leistung der Agenten visualisieren und eine kontinuierliche Optimierung ermöglichen.

LinkAgent bietet einen leichten Microkernel zum Aufbau von KI-Agenten mit austauschbaren Komponenten. Benutzer können Backend-Sprachmodelle, Abrissmodule und externe APIs als Werkzeuge registrieren und sie dann mithilfe integrierter Planer und Router zu Arbeitsabläufen zusammenstellen. LinkAgent unterstützt Speicher-Handler für die Kontextpersistenz, dynamische Tool-Invokation und konfigurierbare Entscheidungslogik für komplexe mehrstufige Überlegungen. Mit minimalem Code können Teams Aufgaben wie QA, Datenextraktion, Prozessorchestrierung und Berichtserstellung automatisieren.