AI Agent Setup bietet ein umfassendes Framework zum Erstellen intelligenter Agenten, die Benutzeranweisungen verstehen, reasoning betreiben und handeln können. Im Kern stellt es modulare Python-Pakete bereit, mit denen man Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, mehrstufiger Chain-Ausführung und Speicherkapazitäten auf Basis von Vektordatenbanken wie FAISS oder Chroma zusammenstellen kann. Entwickler können verschiedene LLM-Anbieter wie OpenAI, Hugging Face und lokale Llama-Modelle verbinden, um maßgeschneiderte Arbeitsabläufe für Aufgaben wie Informationsabruf, automatisierte Recherche, Kundensupport oder Prozessautomatisierung zu definieren. Umgebungs-Konfigurationsskripte erleichtern die Verwaltung von API-Schlüsseln und die Abhängigkeitsinstallation, während Beispielvorlagen bewährte Verfahren demonstrieren. Egal, ob Sie einen konversationalen Assistent prototypisieren oder einen autonomen digitalen Arbeiter bereitstellen möchten, AI Agent Setup vereinfacht den Prozess mit flexiblen, erweiterbaren Komponenten.

GAMA Genstar Plugin fügt der GAMA-Plattform generative KI-Fähigkeiten hinzu, indem es Konnektoren zu OpenAI, lokalen LLMs und benutzerdefinierten Model-Endpunkten bereitstellt. Benutzer definieren Eingabeaufforderungen und Pipelines in GAML, um Agentenentscheidungen, Umweltbeschreibungen oder Szenarienparameter flexibel zu generieren. Das Plugin unterstützt synchrone und asynchrone API-Aufrufe, Zwischenspeicherung von Antworten und Parameteranpassung. Es vereinfacht die Integration natürlicher Sprachmodelle in groß angelegte Simulationen und reduziert manuellen Skripting-Aufwand, um reichhaltigere und adaptive Agentenverhalten zu fördern.