CivAI bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen KI-gesteuerter Chat-Agenten. Mit Schritt-für-Schritt-Assistenten definieren Sie die Systemaufforderungen, Speichertrigger und Persönlichkeitsmerkmale jedes Charakters – wie Tonfall, Interessen und Fachwissen. Die Plattform unterstützt das Hochladen eigener Anweisungen und die Verbindung Ihres OpenAI-API-Schlüssels für eine erweiterte Steuerung des Modellverhaltens. Nach Erstellung können die Charaktere in Echtzeit-Chatfenstern getestet, in persönliche Bibliotheken gespeichert und in einer Online-Galerie veröffentlicht werden, wo andere Nutzer chatten, bewerten und Kopien erstellen können. CivAI bietet außerdem Analysen zu Gesprächsmustern, um die Interaktion der Agenten iterativ zu verfeinern und zu optimieren.

Divine Agent ist eine umfassende KI-Agenten-Plattform, die die Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung autonomer digitaler Worker vereinfacht. Durch den intuitiven visuellen Workflow-Builder können Benutzer das Verhalten des Agenten als Abfolge von Knoten definieren, eine Verbindung zu beliebigen REST- oder GraphQL-APIs herstellen und aus unterstützten LLMs wie OpenAI und Google PaLM wählen. Das integrierte Speicher-Modul erhält den Kontext über Sitzungen hinweg, während Echtzeit-Analysen Nutzung, Leistung und Fehler verfolgen. Nach Tests können die Agenten als HTTP-Endpunkte bereitgestellt oder in Kanäle wie Slack, E-Mail und benutzerdefinierte Anwendungen integriert werden, was eine schnelle Automatisierung von Kundenservice-, Verkaufs- und Wissensaufgaben ermöglicht.

Der Discord AI Agent nutzt die Discord API und OpenAI-kompatible LLMs, um jeden Server in eine interaktive KI-Chat-Umgebung zu verwandeln. Entwickler können benutzerdefinierte Plugins registrieren, um Slash-Befehle, Nachrichten-Events oder geplante Aufgaben zu verwalten, während der integrierte Speicher den Gesprächskontext für kohärente Mehr-Teil-Dialoge bewahrt. Das Framework unterstützt asynchrone Ausführung, konfigurierbare Modelle, Prompt-Vorlagen und Logging zum Debuggen. Durch Bearbeiten einer einzigen YAML- oder JSON-Konfiguration können API-Schlüssel, Modellpräferenzen, Befehlspräfixe und Plugin-Verzeichnisse festgelegt werden. Die erweiterbare Architektur ermöglicht das Hinzufügen spezieller Funktionen wie Moderation, Trivia-Spiele oder Kundenservice-Bots. Ob lokal ausgeführt oder in Cloud-Plattformen bereitgestellt, vereinfacht der Discord AI Agent den Aufbau flexibler, wartbarer KI-Agenten für die Gemeinschaft.

Das DND LLM Game nutzt große Sprachmodelle als KI-Dungeon Master, der in Echtzeit Erzählbeschreibungen, Quests und Begegnungen auf Spieler prompts hin erstellt. Es integriert sich mit OpenAI's GPT-API und unterstützt die Anpassung von Abenteuer-Einstellungen, Schwierigkeitsgraden und NPC-Persönlichkeiten. Wenn Spieler Aktionen beschreiben oder Fragen im Chat stellen, generiert die KI lebendige Szenendetails, Dialoge und verzweigte Handlungswege. Entwickler und Spielleiter können die Engine per Python-Skripte konfigurieren, Modellparameter anpassen und das Framework um benutzerdefinierte Module erweitern, was es zu einem flexibel einsetzbaren Tool für Solo-RPG-Sitzungen oder KI-gestützte Tischkampagnen macht.

Duet GPT ist ein auf Python basierendes Open-Source-Framework zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Gesprächen zwischen zwei GPT-Modellen. Sie definieren unterschiedliche Agentenrollen, die mit System-Prompts angepasst werden, und das Framework verwaltet automatisch den Reihenfolgenwechsel, die Nachrichtenübermittlung und den Gesprächsverlauf. Diese kooperative Struktur beschleunigt die Lösung komplexer Aufgaben, ermöglicht Vergleichsdenken, Kritikzyklen und iterative Verfeinerung durch wechselseitige Austausche. Die nahtlose Integration mit der OpenAI API, die einfache Konfiguration und das integrierte Logging machen es ideal für Forschung, Prototyping und Produktionsworkflows bei Programmierhilfe, Entscheidungsunterstützung und kreativer Ideengenerierung. Entwickler können die Kernklassen erweitern, um neue LLM-Dienste zu integrieren, die Iteratoren-Logik anzupassen und Transkripte in JSON- oder Markdown-Formaten für die Nachanalyse zu exportieren.

Der GPT AppStore bietet eine Plattform, auf der Benutzer ihre eigenen GPT-3-Anwendungen erstellen können, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Durch die Eingabe eines OpenAI-Schlüssels und eines Prompts können Benutzer ihre auf GPT basierenden Anwendungen erstellen und veröffentlichen. Diese Anwendungen sind dann durchsuchbar und für andere Benutzer auf der Plattform zugänglich. Dieser Service fördert die Kreativität und ermöglicht es den Benutzern, eine Vielzahl von GPT-3-Lösungen in verschiedenen Kategorien wie Produktivität, Bildung und Unterhaltung zu teilen und zu entdecken.

Hyperlink Summariser ist eine Browser-Erweiterung, die Ihnen hilft, Webseiten und deren hyperverlinkte Referenzen mit GPT-Technologie zusammenzufassen. Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, beim Lesen im Internet fokussiert zu bleiben, indem es sofortige Zusammenfassungen des Inhalts und aller verlinkten Artikel bereitstellt, ohne die aktuelle Seite zu verlassen. Egal, ob Sie eine prägnante Rezension oder eine umfassende Übersicht benötigen, Hyperlink Summariser erfüllt Ihre Anforderungen mit einer einfachen und ablenkungsfreien Benutzeroberfläche. Die Erweiterung benötigt einen OpenAI API-Schlüssel, um zu funktionieren, und alle Daten werden sicher in Ihrem Browser gespeichert.

openai-agents-python ist ein umfassendes Python-Paket, das Entwicklern hilft, vollständig autonome KI-Agenten zu konstruieren. Es bietet Abstraktionen für Agentenplanung, Werkzeugintegration, Speicherzustände und Ausführungsloops. Benutzer können benutzerdefinierte Werkzeuge registrieren, Agentenziele festlegen und das Framework Schritt-für-Schritt-Reasoning koordinieren lassen. Die Bibliothek enthält auch Hilfsmittel für das Testen und Protokollieren von Agentenaktionen, um die Verhaltensentwicklung zu erleichtern und komplexe Mehrschrittaufgaben zu debuggen.

LinkedIn Agent ist ein Open-Source-Kommandozeilen-Tool, das von der OpenAI API unterstützt wird, um verschiedene LinkedIn-Aufgaben zu automatisieren. Es generiert personalisierte Verbindungsanfragen auf Grundlage der Zielprofile, erstellt Follow-up-Sequenzen zur Pflege von Beziehungen und endorsiert Fähigkeiten mit kontextbezogenen Kommentaren. Der Assistent kann Profildaten wie aktuelle Rollen und Erfahrungen extrahieren, um die Ansprache anzupassen, und unterstützt die Durchführung von Massenkampagnen durch die Verarbeitung von CSV-Listen. Nutzer definieren Vorlagen oder verlassen sich auf KI-generierte Inhalte und passen Ton und Länge durch Parameter an. Das Tool verwaltet Authentifizierung, Sitzungsmanagement und Ratenbegrenzungen, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen. Durch die Integration von KI-gesteuerten Nachrichten in die LinkedIn-Netzwerkschnittstelle beschleunigt es erheblich Geschäftsentwicklung, Recruitment und Personal Branding.

MASChat bietet einen flexiblen Rahmen zur Steuerung von Gesprächen zwischen mehreren KI-Agenten, die von Sprachmodellen angetrieben werden. Entwickler können Agenten mit spezifischen Rollen – wie Forscher, Zusammenfasser oder Kritiker – definieren und deren Eingabeaufforderungen, Berechtigungen und Kommunikationsprotokolle festlegen. Der zentrale Manager von MASChat kümmert sich um Nachrichtenrouting, die Kontexterhaltung und protokolliert Interaktionen für Nachverfolgbarkeit. Durch die Koordination spezialisierter Agenten zerlegt MASChat komplexe Aufgaben – wie Recherche, Inhaltsproduktion oder Datenanalyse – in parallele Workflows, was Effizienz und Erkenntnisse verbessert. Es integriert die OpenAI GPT-APIs oder lokale LLMs und ermöglicht Plugin-Erweiterungen für benutzerdefinierte Verhaltensweisen. MASChat ist ideal für die Modellierung von Multi-Agenten-Strategien, die Simulation kollaborativer Umgebungen und die Erforschung emergenter Verhaltensweisen in KI-Systemen.

mini-agi wurde entwickelt, um die Erstellung autonomer KI-Agenten zu vereinfachen, indem ein minimales, modular aufgebautes Framework bereitgestellt wird. In Python geschrieben, nutzt es die Sprachmodelle von OpenAI, um hochrangige Ziele zu interpretieren, sie in Unteraufgaben zu zerlegen und Tool-Aufrufe wie HTTP-Anfragen, Dateibearbeitungen oder benutzerdefinierte Aktionen zu koordinieren. Das Framework umfasst Speicher für den Zustand und die Ergebnisse der Agenten, ein Planermodul zur Aufgabenzerlegung mit kostenbasierten Heuristiken und ein Ausführungsmodul, das Werkzeuge sequenziell aufruft. Mit Konfigurationsdateien können Benutzer benutzerdefinierte Tools einfügen, Eingabeauffassungsvorlagen festlegen und die Planungstiefe anpassen. Das leichte Design von mini-agi macht es ideal für Prototypen von KI-Agenten, die Forschungsanfragen durchführen, Workflows automatisieren oder Code autonom generieren.

Morph hilft Benutzern, schnell KI-Apps zu erstellen, die problemlos sicher bereitgestellt werden können. Die Plattform unterstützt Verbindungen zu Datenquellen wie BigQuery und Snowflake und ermöglicht die Datenverarbeitung mit OpenAI-APIs und ML-Modellen in Python. Mit Morph können Sie interaktive Bildschirme in Markdown erstellen und über URLs teilen. Darüber hinaus ist das Framework mit rollenbasiertem Zugriffskontrollsystem und erweiterten Sicherheitsfunktionen ausgestattet, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind.

OCO-Agent nutzt OpenAI-kompatible Sprachmodelle, um einfache Eingabeaufforderungen in ausführbare Arbeitsabläufe zu transformieren. Es bietet ein flexibles Plugin-System für die Integration externer APIs, Shell-Befehle und Datenverarbeitungsroutinen. Das Framework hält Gesprächshistorie und Kontext im Speicher, was lang laufende, mehrstufige Aufgaben ermöglicht. Mit einer CLI-Schnittstelle und Docker-Unterstützung beschleunigt OCO-Agent die Prototypenentwicklung und den Einsatz intelligenter Assistenten für Betrieb, Analytik und Entwicklerproduktivität.

Query-Bot integriert Dokumentenaufnahme, Text-Chunking und Vektor-Embeddings, um einen durchsuchbaren Index aus PDFs, Textdateien und Word-Dokumenten aufzubauen. Mit LangChain und OpenAI GPT-3.5 Turbo verarbeitet es Benutzeranfragen, indem relevante Dokumentpassagen abgerufen und kurze Antworten generiert werden. Die auf Streamlit basierende Benutzeroberfläche erlaubt das Hochladen von Dateien, die Verfolgung des Gesprächsverlaufs und das Anpassen von Einstellungen. Es kann lokal oder in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden und bietet einen erweiterbaren Rahmen für benutzerdefinierte Agenten und Wissensdatenbanken.

PPT Agents ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das PowerPoint-Präsentationen in KI-Agenten umwandelt. Es analysiert PPTX-Dateien mit python-pptx, extrahiert Folientexte und Metadaten und indexiert sie in einem Vektorspeicher mit LangChain. Mit integrierten OpenAI-Modellen können Nutzer interaktiv Fragen zum Folieninhalt stellen, prägnante Zusammenfassungen generieren und Batch-Folienbearbeitungen durchführen. Nutzer können Inhalte aktualisieren, Folien auf Aufforderung hinzufügen oder entfernen und bearbeitete PPT-Dateien nahtlos exportieren. Dies ermöglicht schnelle Einblicke und automatisierte Anpassungen an Präsentationen ohne manuelles Folien-zu-Folie-Arbeiten.

PromptPolish ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Ihren Schreibprozess zu rationalisieren, indem ausgewählter Text mithilfe benutzerdefinierter Prompts aktualisiert wird. Markieren Sie einfach den Text, den Sie verbessern möchten, fügen Sie Ihren Prompt hinzu und lassen Sie PromptPolish eine Verbindung zu Diensten wie OpenAI herstellen, um Ihren Inhalt zu transformieren und zu verbessern. Die Erweiterung legt Wert auf Datenschutz und stellt sicher, dass Ihre Anmeldeinformationen, Eingaben und Prompts sicher verwaltet werden und nur mit den von Ihnen definierten Diensten geteilt werden. PromptPolish bietet eine nahtlose Benutzeroberfläche, um Zeit zu sparen, die Produktivität zu steigern und die Schreibqualität mühelos zu verbessern.

Reddit Hidden Gold Mines ist eine leistungsstarke Chrome-Erweiterung, die darauf ausgelegt ist, Solo-Unternehmern dabei zu helfen, potenzielle Geschäftsmöglichkeiten, die in Reddit-Diskussionen verborgen sind, zu entdecken. Indem sie in Reddit-Beiträge und die nachfolgenden Kommentare eintaucht, identifiziert die Erweiterung wiederkehrende Schmerzpunkte, die von Benutzern erwähnt werden, und generiert schnell umsetzbare Geschäftsideen, die auf Solo-Gründer zugeschnitten sind. Sie bietet eine mühelose Einrichtung, bei der Benutzer sich einfach anmelden, ihren OpenAI API-Schlüssel eingeben und beginnen, Schmerzpunkte durch intelligente Analyse von Beiträgen zu entdecken. Anschließend werden mit nur einem Klick drei Geschäftsideen generiert. Ideal für diejenigen, die Benutzerfrustrationen in ihr nächstes Startup verwandeln möchten.

Refact-LSP ist ein entwicklerorientierter Sprachserver, der sich in beliebige LSP-kompatible Editoren integriert, um intelligente Code-Refaktorisierung mit OpenAI's GPT-3.5 und GPT-4 Modellen durchzuführen. Er unterstützt Aufgaben wie Methodenextraktion, Variablennamenänderung, Sortierung und Optimierung der Importe, Formatierung des Codes und Durchsetzung einheitlicher Stilregeln. Durch Analyse des Codes und der Entwicklerabsicht generiert Refact-LSP bei Bedarf refaktorierte Code-Ausschnitte, die nahtlos ausgewählte Codebereiche ersetzen. Es unterstützt mehrere Sprachen, darunter Python, JavaScript, TypeScript, Go und Rust. Mit minimaler Konfiguration können Teams KI-gesteuerte Automatisierung nutzen, um manuelle Bereinigungen zu reduzieren, Standards durchzusetzen und Code-Reviews in ihren Projekten zu beschleunigen.

Robot Framework AI Agent Datadriver ist eine Open-Source-Erweiterung für Robot Framework, die große Sprachmodelle nutzt, um datengesteuertes Testen zu automatisieren und zu verbessern. Durch die Integration mit OpenAI’s API kann das Plugin vielfältige Eingabesätze erstellen, Edge-Case-Szenarien generieren und Ausgaben in Echtzeit validieren. Testingenieure definieren Testvorlagen anhand der Standard-Syntax von Robot Framework und der DataDriver-Bibliothek; der AI-Agent analysiert Eingabeaufforderungen und Datenschemata, um umfangreiche Testparameter zu produzieren. Dieser Ansatz reduziert manuellen Datenaufwand, beschleunigt die Testentwicklung und erhöht die Abdeckung sowie Genauigkeit von funktionalen und Regressionssuiten.

Social Media Agents ist ein Kommandozeilen-Framework, das sich mit der OpenAI-API verbindet, um jeden Schritt des Social-Media-Managements zu automatisieren. Es nutzt GPT-Modelle, um Bildunterschriften zu erstellen, Hashtags vorzuschlagen und Inhalte zu formatieren. Benutzer können Beiträge auf mehreren Plattformen—Twitter, Mastodon, Reddit und mehr—planen, entweder mit integriertem Scheduling oder externen Cron-Jobs. Das Tool unterstützt benutzerdefinierte Vorlagen, Multi-Account-Konfigurationen, detaillierte Protokolle und die Integration in Continuous-Deployment-Pipelines, was es für persönliche Projekte oder Unternehmenskontrollen anpassbar macht.