Die besten Open-Source-Unterstützung-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Open-Source-Unterstützung-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Open-Source-Unterstützung

  • Eine Open-Source-Python-Framework für den Aufbau, Backtesting und den Einsatz autarker Prognosemarkt-Handelsagenten.
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    Was ist Prediction Market Agent Tooling?
    Prediction Market Agent Tooling bietet eine modulare Architektur für die Erstellung autonomer Prognosemarkt-Handelsagenten. Es bietet Konnektoren für wichtige Plattformen wie Augur und Polymarket, eine Bibliothek wiederverwendbarer Strategievorlagen, Echtzeit-Datenfeeds, eine robuste Backtesting-Engine und integrierte Leistungsanalysen. Nutzer können schnell Algorithmen prototypisieren, historische Marktdaten simulieren und Live-Agenten mit Überwachungs-Utilities bereitstellen, was es ideal für Forscher und quantitative Händler macht.
  • SpongeCake ist ein Python-Framework, das die Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten mit Langchain-Integrationen und Tool-Orchestrierung vereinfacht.
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    Was ist SpongeCake?
    Im Kern ist SpongeCake eine High-Level-Abstraktionsebene über Langchain, die das Entwickeln von KI-Agenten beschleunigen soll. Es bietet integrierte Unterstützung für die Registrierung von Tools — wie Websuche, Datenbankverbindungen oder benutzerdefinierte APIs —, die Verwaltung von Prompt-Vorlagen und die Speicherung von Gesprächsspeicher. Mit sowohl codebasierten als auch YAML-basierten Konfigurationen können Teams das Verhalten der Agenten deklarativ definieren, Multi-Schritt-Workflows erstellen und eine dynamische Tool-Auswahl ermöglichen. Die enthaltene CLI erleichtert lokales Testen, Debuggen und Deployment, was SpongeCake ideal macht für den Aufbau von Chatbots, Automatisierungs-Tools und domänenspezifischen Assistenten ohne repetitive Boilerplate.
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