ResearchGPT ist ein Open-Source, LLM-basierter Forschungassistent, der es den Benutzern ermöglicht, interaktive Diskussionen mit Forschungspapieren oder PDFs zu führen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Sprachmodelle kann ResearchGPT Fragen beantworten, Inhalte zusammenfassen und Einblicke geben, wodurch es ein unverzichtbares Werkzeug für Forscher, Akademiker und Studenten wird, die ihre Literaturreview-Prozesse optimieren und ihr Verständnis komplexer Dokumente verbessern möchten.

Semantic Scholar FastMCP Server wurde entwickelt, um die wissenschaftliche Forschung zu vereinfachen, indem eine RESTful API bereitgestellt wird, die zwischen Ihrer Anwendung und der Semantic Scholar-Datenbank sitzt. Er koordiniert mehrere Prompt-Ketten (MCP) parallel – wie Metadatenabruf, Abstract-Zusammenfassung, Zitatextraktion und Fragebeantwortung – um vollständig verarbeitete Ergebnisse in einer einzigen Antwort zu liefern. Entwickler können die Parameter jeder Kette anpassen, Sprachmodelle austauschen oder benutzerdefinierte Handler hinzufügen, was eine schnelle Bereitstellung von Literaturüberprüfungsassistenten, Forschungs-Chatbots und domänenspezifischen Wissenspipelines ermöglicht, ohne komplexe Orchestrierungslogik von Grund auf neu zu entwickeln.

Summative Info Researcher Agents bietet einen modularen Rahmen für KI-gesteuerte Agenten, die End-to-End-Recherchaufgaben durchführen. Es automatisiert Websuchen, Crawling, Extraktion relevanter Daten und synthetisiert Ergebnisse in klare, strukturierte Zusammenfassungen. Basierend auf populären LLMs und erweiterbar durch Plugins ermöglicht das Projekt Benutzern, mehrstufige Workflows zu definieren, Agenten zu verketten und Einstellungen für domänspezifische Abfragen anzupassen. Die flexible Architektur unterstützt die Integration mit APIs, Datenbank-Connectors und Planungssystemen für akademische, geschäftliche oder persönliche Forschungsanforderungen.