Multi-Agent-Seller bietet eine modulare Umgebung zur Simulation von E-Commerce-Verhandlungen mit KI-Agenten. Es umfasst vorgefertigte Käufer- und Verkäufer-Agenten mit anpassbaren Verhandlungsstrategien, wie dynamische Preisgestaltung, zeitabhängige Zugeständnisse und Nutzenbasierte Entscheidungsfindung. Benutzer können eigene Protokolle, Nachrichtenformate und Marktbedingungen definieren. Das Framework verwaltet Sitzungsmanagement, Angebotstracking und Ergebnisprotokollierung mit integrierten Visualisierungstools zur Analyse der Agenteninteraktionen. Es lässt sich leicht mit Machine-Learning-Bibliotheken integrieren, um Strategien zu entwickeln, sodass Experimente mit Verstärkungslernen oder regelbasierten Agenten möglich sind. Seine erweiterbare Architektur erlaubt das Hinzufügen neuer Agententypen, Verhandlungsregeln und Visualisierungs-Plugins. Multi-Agent-Seller ist ideal für die Erprobung von Multi-Agenten-Algorithmen, die Untersuchung von Verhandlungsverhalten und die Vermittlung von Konzepten in KI- und E-Commerce-Bereichen.

Label Studio ist ein robustes Open-Source-Datenbeschriftungswerkzeug, das dafür entwickelt wurde, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video zu verarbeiten. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Machine-Learning-Ingenieuren, hochwertige Trainingsdaten zu erstellen. Die Plattform bietet interaktive Beschriftung, Modellauswertung und die Integration beliebter ML-Modelle für Vorbeschriftungsaufgaben. Label Studio unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer und bietet sowohl Community- als auch Unternehmensversionen, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.