Die neuesten observabilité AI-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten observabilité AI-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

observabilité AI

  • Cognita ist ein Open-Source-RAG-Framework, das den Aufbau modularer KI-Assistenten mit Dokumentenabruf, Vektorsuche und anpassbaren Pipelines ermöglicht.
    0
    0
    Was ist Cognita?
    Cognita bietet eine modulare Architektur zum Aufbau von RAG-Anwendungen: Dokumente aufnehmen und indexieren, aus OpenAI, TrueFoundry oder Drittanbieter-Einbettungen wählen und Abriefpipelines per YAML oder Python DSL konfigurieren. Das integrierte Frontend-UI ermöglicht es, Anfragen zu testen, Retrieval-Parameter anzupassen und die Vektoraüähnlichkeit zu visualisieren. Nach der Validierung bietet Cognita Deployment-Vorlagen für Kubernetes und serverlose Umgebungen, sodass Sie skalierbare, wissensbasierte KI-Assistenten in der Produktion mit Überwachung und Sicherheit bereitstellen können.
  • Eine KI-gesteuerte Observability-Plattform, die Protokolle, Metriken und Spuren für automatisierte Erkenntnisse und Ursachenanalyse analysiert.
    0
    0
    Was ist Klavis.ai?
    Klavis.ai ist ein unternehmensgerechter KI-Observability-Agent, der Protokolle, Metriken, Spuren und Ereignisse zu einer einzigen KI-gesteuerten Schicht vereint. Es unterstützt Konnektoren für Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch und mehr. Teams können in natürlicher Sprache Fragen zur Systemgesundheit stellen, sofortige Anomaliealarme erhalten und geführte Behebungsmaßnahmen durchführen. Seine KI-Modelle korrelieren Daten über Dienste hinweg, um Fehler zu identifizieren, Alarmgeräusche zu reduzieren und Leistungsprobleme proaktiv sichtbar zu machen, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.
  • Echtzeitüberwachungs- und KI-Beobachtungsplattform.
    0
    0
    Was ist WhyLabs AI Observatory?
    WhyLabs bietet eine KI-Beobachtungsplattform, die entwickelt wurde, um KI-Anwendungen in Echtzeit zu überwachen, zu sichern und zu optimieren. Die Plattform unterstützt großangelegte Datenoperationen in verschiedenen Branchen und ermöglicht es Teams, Probleme wie Datenverschiebung, Datenqualität und Leistungseinbußen von Modellen zu erkennen und zu beheben. WarumLabs stellt sicher, dass KI-Modelle zuverlässig und leistungsfähig bleiben, wodurch Organisationen mit größerer Gewissheit arbeiten können.
  • Automatisierte Ursachenanalyse zur Minimierung von Ausfallzeiten und Maximierung der Effizienz.
    0
    0
    Was ist Small Hours?
    Small Hours ist eine KI-gestützte Beobachtungsplattform, die dafür entwickelt wurde, 24/7 Ursachenanalysen zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz zu maximieren. Durch die Anbindung an bestehende Alarme und die Integration mit Plattformen wie OpenTelemetry, Datadog und Sentry triagiert Small Hours intelligent Probleme, bietet kontextuelle Erkenntnisse, indem es Codebasen und Runbooks verbindet, und sorgt dafür, dass Ihre Daten privat bleiben. Der Service wurde von Entwicklern für Entwickler geschaffen und ist für die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit von Unternehmen optimiert.
Ausgewählt