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Preiswerte Node.js-Bibliothek-Tools für alle

Erhalten Sie erschwingliche Node.js-Bibliothek-Tools mit hervorragenden Funktionen. Ideal für die Erfüllung Ihrer Anforderungen.

Node.js-Bibliothek

  • Connery SDK

    Connery SDK ermöglicht es Entwicklern, speicherfähige KI-Agenten mit Tool-Integrationen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
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    Was ist Connery SDK?
    Connery SDK ist ein umfassendes Framework, das die Erstellung von KI-Agenten erleichtert. Es stellt Client-Bibliotheken für Node.js, Python, Deno und den Browser bereit, mit denen Entwickler Agentenverhalten definieren, externe Tools und Datenquellen integrieren, Langzeitspeicher verwalten und eine Verbindung zu mehreren LLMs herstellen können. Mit integrierter Telemetrie und Deployment-Utilities beschleunigt Connery SDK den gesamten Lebenszyklus des Agenten von der Entwicklung bis zur Produktion.

  • EnergeticAI

    EnergeticAI ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von Open-Source-AI in Node.js-Anwendungen.
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    Was ist EnergeticAI?
    EnergeticAI ist eine Node.js-Bibliothek, die darauf abzielt, die Integration von Open-Source-AI-Modellen zu vereinfachen. Sie nutzt TensorFlow.js, das für serverlose Funktionen optimiert ist, um schnelle Kaltstarts und eine effiziente Leistung zu gewährleisten. Mit vortrainierten Modellen für gängige AI-Aufgaben wie Einbettungen und Klassifizierer beschleunigt es den Bereitstellungsprozess und macht die AI-Integration für Entwickler nahtlos. Durch den Fokus auf serverlose Optimierung sorgt es für bis zu 67-mal schnellere Ausführungen, ideal für moderne Microservices-Architekturen.

  • Web-Agent

    Web-Agent ist eine browserbasierte KI-Agentenbibliothek, die automatisierte Webinteraktionen, Scraping, Navigation und Formularausfüllung mit natürlichen Sprachbefehlen ermöglicht.
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    Was ist Web-Agent?
    Web-Agent ist eine Node.js-Bibliothek, die entwickelt wurde, um natürliche Sprachbefehle in Browseroperationen umzusetzen. Es integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic usw.) und steuert headless oder headful Browser, um Aktionen wie das Scrapen von Seiten, Klicken auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen, Navigation bei Mehrstufigen Workflows und Exportieren von Ergebnissen durchzuführen. Entwickler können das Verhalten des Agents in Code oder JSON definieren, durch Plugins erweitern und Aufgaben verketten, um komplexe Automatisierungsabläufe zu erstellen. Es vereinfacht langwierige Webaufgaben, Tests und Datenerfassung, indem es KI interpretiert und ausführt.
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