Adorable ist ein Low-Code-Framework, das Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, die Web-Browsing, Datenauswertung, API-Aufrufe und geplante Workflows ausführen können. Nutzer definieren Ziele, Trigger und Aktionen über ein Web-Dashboard oder SDK, testen und stellen die Agenten in die Cloud oder vor Ort bereit. Adorable verwaltet Authentifizierung, Fehlerwiederholungen und Protokollierung und bietet Vorlagen für typische Anwendungsfälle wie Web-Scraping, E-Mail-Benachrichtigungen und Social Media Monitoring. Das Dashboard liefert Echtzeit-Insights und Skalierbarkeitskontrollen, reduziert die Entwicklungszeit und den betrieblichen Aufwand für Routineautomatisierungen.

Koxy ist eine hochmoderne KI-gesteuerte serverlose Low-Code-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Backend-Aufgaben innerhalb von Minuten zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Plattform bietet vorgefertigte Knoten, benutzerdefinierte Skripting-Funktionalitäten in TypeScript und Python sowie die Möglichkeit, einzigartige Knoten über KI aus Sprach- oder Textanweisungen zu generieren. Mit Koxy können Benutzer Projekte konfigurieren, die in benutzerdefinierten Containern mit dedizierten Ressourcen ausgeführt werden, um optimale Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Weitere Funktionen umfassen Echtzeit-Datenbankaktualisierungen, integrierte Datenbanken, unbegrenzten Cloud-Speicher und automatisch generierte Dokumentationen für APIs, Knoten und Workflows.

Phi AI für Pega ist eine Chrome-Erweiterung, die darauf zugeschnitten ist, Pega-Entwickler und -Benutzer zu unterstützen, indem sie kritische logische Probleme im Pega-Code analysiert, einschließlich Aktivitäten und Datenumwandlungen, um sicherzustellen, dass Sie potenzielle Probleme schnell identifizieren und lösen. Es bietet intelligente Vorschläge für Codekommentare, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Darüber hinaus kann Phi AI für Pega schnell regierungsbezogene Informationen zusammenfassen, wertvolle Zeit beim Verständnis komplexer Logik sparen und Antworten auf spezifische Fragen zu Pega bereitstellen, wodurch Ihr Entwicklungsprozess reibungslos und produktiv wird.