BotSharp-UI ist eine umfassende browserbasierte Schnittstelle, die die Erstellung und Verwaltung von konversationellen KI-Agenten auf der BotSharp-Plattform vereinfacht. Sie verfügt über einen visuellen Intent- und Entity-Editor, einen anpassbaren Dialogbaum-Builder und einen integrierten Trainingsdaten-Manager. Benutzer können Datensätze importieren/exportieren, sich mit mehreren NLP-Backends (z. B. Rasa, LUIS, TensorFlow) verbinden und Äußerungen annotieren. Die integrierte Testkonsole simuliert Benutzerinteraktionen in Echtzeit, während Leistungsdashboards Einblicke in Intent-Genauigkeit und Nutzerbindung bieten. Deployment-Assistenten erleichtern die Veröffentlichung von Bots auf Web, Mobil und Messaging-Kanälen. Mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Mehrsprachigkeit und Plugin-Architektur beschleunigt BotSharp-UI die Entwicklungsabläufe, reduziert die Komplexität der Einrichtung und fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams bei Chatbot-Projekten.

mcp-agent-graph bietet eine graphbasierte Orchestrierungsschicht für KI-Agenten, mit der Entwickler komplexe Multi-Schritt-Workflows als gerichtete Graphen aufzeichnen können. Jeder Knoten im Graph entspricht einer Agentenaufgabe oder Funktion und erfasst Eingaben, Ausgaben sowie Abhängigkeiten. Kanten definieren den Datenfluss zwischen Agenten, um die korrekte Ausführungsreihenfolge sicherzustellen. Der Motor unterstützt sequentielle und parallele Ausführungsmodi, automatische Abhängigkeitsauflösung und lässt sich mit benutzerdefinierten Python-Funktionen oder externen Diensten integrieren. Integrierte Visualisierung ermöglicht es Benutzern, die Topologie des Graphen zu inspizieren und Workflows zu debuggen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung modularer, skalierbarer Multi-Agenten-Systeme für Datenverarbeitung, natürliche Sprach-Workflows oder kombinierte KI-Modell-Pipelines.