negotiation_agent bietet ein modulares Toolkit zum Aufbau autonomer Verhandlungs-Bots, die von GPT-ähnlichen Modellen unterstützt werden. Entwickler können Verhandlungsszenarien durch Definition von Elementen, Präferenzen und Nutzenfunktionen spezifizieren, um die Ziele der Agenten zu modellieren. Das Framework umfasst vordefinierte Agenten-Vorlagen und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Strategien, was Offer-Generierung, Gegenangebot-Bewertung, Annahmeentscheidungen und Deal-Abschluss umfasst. Es verwaltet Dialogflüsse mittels standardisierter Protokolle, unterstützt Batch-Simulationen für Turnier-ähnliche Experimente und berechnet Leistungsmetriken wie Einigungsrate, Nutzengewinne und Fairnessscores. Die offene Architektur erleichtert den Austausch der zugrunde liegenden LLM-Backends und die Erweiterung der Agentenlogik durch Plugins. Mit negotiation_agent können Teams schnell automatisierte Verhandlungslösungen in E-Commerce, Forschung und Bildungsumgebungen prototypisieren und evaluieren.

XianyuAutoAgent integriert OpenAI-Sprachmodelle, um eingehende Nachrichten potenzieller Käufer auf Xianyu zu überwachen, kontextbezogene Antworten automatisch zu generieren, Preisverhandlungsdialoge zu führen und Artikelangebote zu aktualisieren. Verkäufer konfigurieren ihre Kontodaten und Nachrichtenregeln, dann läuft der Agent kontinuierlich, um schnelle, konsistente Kommunikation zu gewährleisten, Konversionsraten zu maximieren und Zeit für strategisches Verkaufen freizusetzen. Es unterstützt Multi-Account-Setups, anpassbare Antwortvorlagen und kann für eine 24/7-Betrieb geplant werden.