NavGround ist ein umfassender, KI-gesteuerter Navigationsrahmen, der reaktive Bewegungsplanung, Hindernisvermeidung und Trajektoriegenerierung für Differential- und holonomische Roboter in 2D-Umgebungen liefert. Es integriert dynamische Kartenrepräsentationen und Sensordatenfusion, um statische und bewegliche Hindernisse zu erkennen, und verwendet Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen zur Berechnung kollisionsfreier Geschwindigkeiten, die kinematische und dynamische Beschränkungen der Roboter berücksichtigen. Die leichte C++-Bibliothek bietet eine modulare API mit ROS-Unterstützung, die eine nahtlose Integration mit SLAM-Systemen, Pfadplanern und Steuerungsschleifen ermöglicht. Die Echtzeit-Performance und die Anpassungsfähigkeit machen NavGround geeignet für Serviceroboter, autonome Fahrzeuge und Forschungsprototypen in unübersichtlichen oder dynamischen Szenarien. Durch anpassbare Kostenfunktionen und eine erweiterbare Architektur erleichtert es schnelle Experimente und Optimierungen im Navigationsverhalten.

Das KI-System von Waymo treibt seine selbstfahrenden Fahrzeuge an, indem es eine Kombination aus Sensoren, fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen nutzt. Die Technologie navigiert autonom durch komplexe städtische Umgebungen, meidet Hindernisse und befolgt Verkehrsregeln ohne menschliches Eingreifen. Das Ziel von Waymo ist es, sicherere Straßen zu schaffen und jedem bequeme Transportmöglichkeiten zu bieten. Die Plattform nutzt Echtzeitdaten aus ihrer Flotte, um die Fahrleistung und Sicherheit kontinuierlich zu verbessern.