Merlin Bird ID von der Cornell University hilft Ihnen, Vögel zu identifizieren, die Sie sehen und hören. Die App nutzt eBird, die weltweit größte Datenbank für Vogelbeobachtungen, Geräusche und Fotos. Mit vier Identifikationsmethoden – Fragen beantworten, Fotos hochladen, Vogelstimmen aufnehmen oder Vögel in einer Region erkunden – bietet Merlin ein benutzerfreundliches und umfassendes Identifikationserlebnis. Trainiert an Millionen von Fotos und Geräuschen, die weltweit von Vogelbeobachtern gesammelt wurden, liefert Merlin hochpräzise Ergebnisse und ist eine vertrauenswürdige Ressource für sowohl Amateur- als auch Experten-Vogelfreunde.

Pl@ntNet ist eine mobile App und ein teilnehmendes Wissenschaftsprojekt, das entwickelt wurde, um Pflanzen zu identifizieren und das botanische Wissen zu verbessern. Die App basiert auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um die von Nutzern eingesendeten Fotos zu verarbeiten und Pflanzenidentifikationen bereitzustellen. Die Nutzer können Bilder von Pflanzen, Blumen, Blättern oder Früchten aufnehmen und sofort detaillierte Beschreibungen erhalten, einschließlich wissenschaftlicher und gebräuchlicher Namen. Die App ermöglicht es den Nutzern zudem, eine umfangreiche Datenbank von Pflanzenarten zu erkunden und ihre Beobachtungen zu teilen, was zu einer globalen Gemeinschaftsaktion zur Dokumentation der pflanzlichen Biodiversität beiträgt.