Dieses Repository implementiert emergente Kommunikation im Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit PyTorch. Benutzer können neuronale Netzwerke für Sender und Empfänger konfigurieren, um referenzielle Spiele oder kooperative Navigation zu spielen, und so Agenten dazu ermutigen, einen diskreten oder kontinuierlichen Kommunikationskanal zu entwickeln. Es bietet Skripte für Training, Bewertung und Visualisierung gelernter Protokolle sowie Hilfsmittel für die Erstellung von Umgebungen, Nachrichtenkodierung und -decodierung. Forscher können es mit benutzerdefinierten Aufgaben erweitern, Netzarchitekturen anpassen und die Effizienz der Protokolle analysieren, um schnelle Experimente in emergenter Agentenkommunikation zu ermöglichen.

PressMatch AI wurde entwickelt, um die Art und Weise, wie PR-Profis und Journalisten sich verbinden, zu vereinfachen und zu verbessern. Die Plattform verwendet intelligente Algorithmen, um Pressemitteilungen und Nachrichtenartikel mit relevanten Journalisten abzugleichen und sicherzustellen, dass die richtigen Nachrichten das richtige Publikum erreichen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses spart PressMatch AI Zeit, steigert die Effizienz und trägt dazu bei, bessere Medienbeziehungen aufzubauen. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für moderne PR-Strategien, das die Kommunikation rationalisiert und die Medienberichterstattung erhöht.