Agents Base nutzt Künstliche Intelligenz, um anpassbare Agenten zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren. Benutzer können Agenten designen, die auf Kundenanfragen reagieren, Transaktionen abwickeln und Arbeitsabläufe effizient verwalten. Diese Technologie ist für Flexibilität und Skalierbarkeit ausgelegt, was sie sowohl für kleine Unternehmen als auch für große Unternehmen geeignet macht, die ihre Servicebereitstellung und operative Effizienz verbessern möchten.

GPT Agent bietet ein modulares Framework zum Aufbau intelligenter Agenten, die mit den neuesten GPT-Modellen betrieben werden. Benutzer beginnen mit der Definition von Aufgabenworkflows über einen visuellen Editor, in dem Eingaben, Aktionen und Ausgabeformate spezifiziert werden. Die Plattform unterstützt die Integration mit externen Datenquellen und benutzerdefinierten Knowledge Bases, sodass Agenten komplexe Recherche- und Zusammenfassungstasks durchführen können. Sie verfügt auch über API-Zugang für Headless-Deployments und ein Web-Dashboard zur Überwachung der Leistung, Anpassung der Modellparameter und Überprüfung der Gesprächsprotokolle. Ob Automatisierung von Kundengesprächen, Berichtserstellung oder Terminverwaltung – GPT Agent bietet End-to-End-Unterstützung von der Erstellung des Agenten bis zum skalierbaren Produktionsrollout.

Strands Agents bietet eine Full-Stack-Umgebung für die Erstellung intelligenter Assistenten. Nutzer können Gesprächsabläufe definieren, Wissensdatenbanken verwalten, Speichereinstellungen konfigurieren und mit Webhooks oder externen APIs integrieren. Die Plattform stellt Analysen zur Leistungsbewertung bereit, Team-Kollaborationstools für Versionskontrolle und eine nahtlose Bereitstellung auf Web-Chat, Mobilgeräten oder eingebetteten Widgets. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich — Verhaltensweisen können über einen visuellen Editor angepasst und Agenten für hohe Anfragenvolumina skaliert werden.

Adaline AI ist eine SaaS-Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Deployen von KI-Agenten ohne Programmieren. Benutzer definieren Aufgaben und Gesprächsflüsse über einen intuitiven Drag-and-Drop-Builder und verbinden sich mit Datenquellen wie CRM-Systemen, E-Mail, Kalendern und Messaging-Plattformen. Die Agenten nutzen Natural Language Processing, um Benutzeranfragen zu interpretieren, Aktionen in den integrierten Diensten auszuführen und genaue Antworten zu generieren. Eingebaute Analysen helfen, die Leistung zu überwachen und das Verhalten der Agenten im Laufe der Zeit zu verfeinern.