LangGraph bietet eine vielseitige graphbasierte Schnittstelle zur Steuerung von Sprachmodell-Operationen und Datenumwandlungen in komplexen KI-Workflows. Entwickler definieren einen Graphen, in dem jeder Knoten eine LLM-Aufruf oder einen Datenverarbeitungsschritt darstellt, während Verbindungen den Fluss von Eingaben und Ausgaben angeben. Mit Unterstützung für mehrere Modellanbieter wie OpenAI, Hugging Face und benutzerdefinierte Endpunkte ermöglicht LangGraph modulare Pipelinestellung und Wiederverwendung. Zu den Funktionen gehören Ergebniscaching, parallele und sequenzielle Ausführung, Fehlerbehandlung und eine integrierte Graphvisualisierung zum Debuggen. Durch die Abstraktion von LLM-Operationen als Graphknoten vereinfacht LangGraph die Wartung komplexer Schritt-für-Schritt-Reasoning-Aufgaben, Dokumentenanalyse, Chatbot-Flows und andere fortschrittliche NLP-Anwendungen, beschleunigt die Entwicklung und sorgt für Skalierbarkeit.